Проектирование многомерных информационных систем с использованием методологии "Data Vault"

Рассмотрен способ проектирования информационно-аналитических систем с использованием методологии «Data vault». Такой подход позволяет строить хранилище данных информационной системы на основе метамодели, которая семантически связана с предметной областью системы, легко перестраивается в случае изменений в бизнес-модели предметной области и позволяет формировать витрины данных на принципах OLAP.

Designing Multidimensional Information Systems Using the Data Vault Methodology

The method of designing information and analytical systems using the data vault methodology is considered. This approach allows building an information system data warehouse based on the basis of meta-model, which is semantically related to the information system domain. The structure of the information system is easily rebuilt in case of changes in the business model of system domain and allows you to form data marts on the principles of OLAP.

Authors
Kuznetcov E.A.1 , Fomin M.B. 2
Publisher
РУДН
Language
Russian
Pages
183-185
Status
Published
Organizations
  • 1 Laboratory of New Information Technologies (LANIT)
  • 2 Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University)
Keywords
data warehouse; multidimensional data model; data mart; OLAP; data vault; хранилище данных; многомерная модель данных; витрина данных
Date of creation
20.10.2018
Date of change
20.10.2018
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/13870/
Share

Other records

Makeeva E.D., Harin P.A., Polyakov N.A., Markova E.V., Gudkova I.A., Galinina O.S.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 16–20 апреля 2018 г.. РУДН. P. 134-136
Matveeva E.A.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 16–20 апреля 2018 г.. РУДН. P. 189-191