Агентное моделирование как современный метод исследования инновационных экономических систем

В статье рассматриваются методологические подходы в имитационном моделировании на основе агентного моделирования, ориентированного на решение практических проблем. Актуальность моделирования инновационного поведения экономических систем обусловлена стимулированием инновационной активности, а также отбором и обоснованием инновационных решений. В статье выявлены особенности применения агентного моделирования в общей схеме имитационного моделирования инновационных экономических систем, определена главная идея имитационного моделирования с помощью мультиагентного подхода. Из чего следует, что внедрение этих идей в инновационное поведение экономических систем требует дальнейшего изучения, развития и практического применения. Мультиагентный подход - эта та основа, на которой можно построить достаточно нетривиальные обучающиеся системы. Таким образом, следует, что за агентным моделированием большое будущее, поэтому имитационное моделирование инновационных экономических процессов лучше делать агентным способом, потому что, если экономика жестко управляема, происходит нарушение важных инновационных процессов. Если моделировать реальные инновационные экономические процессы, то необходимо применять мультиагентное моделирование потому, что смысл экономики состоит именно в том, что каждый его Агент совершает свои личные действия, исходя из своих личных интересов.

Agent modeling as a modern method of research of innovative economics systems

The article considers methodological approaches in simulation modeling based on agent modeling, focused on solving practical problems. The relevance of modeling the innovative behavior of economic systems is due to the stimulation of innovation activity, as well as the selection and justification of innovative solutions. The article reveals the features of the application of agent modeling in the general scheme of simulation of innovative economic systems; the main idea of simulation modeling with the help of multiagent approach is determined. The author concludes that that the introduction of these ideas into the innovative behavior of economic systems requires further study, development and practical application. The multiagent approach is the basis on which you can build quite non-trivial learning systems. Thus we see that there is a great future for agent modeling, therefore it is better to make imitational modeling of innovative economic processes in an agent way, because if the economy is rigidly managed, there is a violation of important innovation processes. If we want to model real innovative economic processes, then it is necessary to apply multi-agent modeling because the essence of the economy consists precisely in the fact that each of its agents perform their personal actions based on his personal interests.