ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНТЕНСИВНОСТЕЙ САМОПОДОБНОГО ТРАФИКА ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ

Предложено использование нейросетевой модели (многослойный персептрон) для прогнозирования интенсивностей самоподобного трафика сети Ethernet. Для исследования использованы данные интенсивностей реально существующей сети. Приведены результаты прогнозирования и оценка погрешностей.

Neural network model to predict the intesity of self-similar traffic of telecommunication network

Neural network models (multi-layer perceptron) are used to predict intensity of Ethernet network self similar traffic. This research used intensity of real network. The results of prediction and evaluation errors are given.