Об алгоритмизации построения матрицы интенсивностей переходов в системах с большим числом однотипных элементов

В данной статье на примере многоканальной экспоненциальной системы массового обслуживания с переупорядочиванием заявок изучается задача компьютерного построения пространства состояний и матрицы коэффициентов системы уравнений равновесия. В результате сформулированы общие принципы решения задач такого типа.

On the algorithmization of construction of the transitionintensity matrix in systems with a large number of sameelements

In this article, using the example of a multi-channel exponential queueingsystem with reordering of requests, we study the problem of computer construction ofthe state space and coefficient matrix of a system of equilibrium equations. As a result,general principles for solving problems of this type are formulated.

Publisher
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН)
Number of issue
4
Language
English
Pages
332-344
Status
Published
Volume
31
Year
2023
Organizations
  • 1 Peoples’ Friendship University of Russia
Keywords
queuing system; dynamic construction of transitionintensity matrix; systems with reordering of requests; система массового обслуживания; динамическое построениематрицы интенсивностей переходов; система с переупорядочиванием заявок
Date of creation
08.04.2024
Date of change
08.04.2024
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/106779/
Share

Other records

Zaryadov Ivan S., Viana Hilquias C.C., Korolkova Anna V., Milovanova Tatiana A.
Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Vol. 31. 2023. P. 305-331
Botvinko, Anatoly Yu., Samouylov Konstantin E.
Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Vol. 31. 2023. P. 345-358