Использование нейросетевых технологий в диагностике диабетической ретинопатии на изображениях глазного дна

В статье рассматриваются некоторые подходы к обучению нейросетевых моделей для анализа снимков глазного дна при диабетической ретинопатии, испробованные за 2022-2023 гг. Рассматривается эффективность использования широкоугольных изображений и обычных; подходы к обучению с заранее аннотированным набором данных и без аннотирования; обучение на малых наборах данных; обучение на базе наборов, подготовленных специалистами с различным уровнем квалификации.

Authors
Бурсов А.И. 1, 2 , Сафонова Д.М.3
Journal
Научный аспект
Number of issue
9
Language
Russian
Pages
804-808
Status
Published
Volume
7
Year
2023
Organizations
  • 1 Институт системного программирования имени В. П. Иванникова Российской академии наук
  • 2 Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы
  • 3 Научно-исследовательский институт глазных болезней имени М. М. Краснова
Keywords
анализ данных в медицине; сахарный диабет; офтальмология; нейросети; искусственный интеллект; машинное обучение
Date of creation
28.12.2023
Date of change
28.12.2023
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/105326/
Share

Other records

ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ РАКОМ ШЕЙКИ МАТКИ И СМЕРТНОСТИ ОТ НЕГО (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

Article
Кулиева Г.З., Мкртчян Л.С., Крикунова Л.И., Иванов С.А., Каприн А.Д.
Опухоли женской репродуктивной системы. Общество с ограниченной ответственностью "Издательский дом "АБВ-пресс". Vol. 19. 2023. P. 77-84