ОСОБЕННОСТИ КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА ПРОЕКТОВ С ПОЗИЦИЙ СОВРЕМЕННОЙ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Повышение качества анализа проектов требует привлечения современных достижений в области количественных методов и математического моделирования, в частности, в области теории игр и теории принятия решений. В рамках статьи представлено критическое осмысление горизонтов сложившейся теории, традиционно применяемой в практике анализа проектов, и описание приёмов, способствующих повышению качества анализа проектов. Особое внимание уделяется механизмам учёта субъективных представлений инвестора, которые затрудняют классическую схему выбора, и принятию решений в различных информационных условиях. Построено множество критериев анализа проектов, обладающих чертами относительной простоты и универсальности и состоящих из девяти позитивных критериев, получивших содержательную интерпретацию. Множество критериев является открытым для расширения путём добавления специальных критериев, характерных для предметных областей анализируемых проектов. Представленные подходы к принятию решения о выборе проекта в условиях многокритериальной оптимизации позволяют использовать в реальной практике анализа проектов достижения современной экономики как науки о человеческом поведении.

Improving the quality of project analysis requires the involvement of modern achievements in the field of quantitative methods and mathematical modeling, in particular in the field of game theory and decision theory. The article presents a critical understanding of the horizons of the established theory, traditionally used in the practice of project analysis, and a description of techniques that contribute to improving the quality of project analysis. Special attention is paid to the mechanisms of taking into account the subjective perceptions of the investor, which complicate the classical scheme of choice and decision-making in various information conditions. A set of criteria for the analysis of projects has been constructed, which has features of relative simplicity and universality, and consists of nine positive criteria that have received a meaningful interpretation. The set of criteria is open for expansion by adding special criteria specific to the subject areas of the analyzed projects. The presented approaches to making a decision on choosing a project in the conditions of multi-criteria optimization allow us to use the achievements of modern economics as a science of human behavior in the real practice of analyzing projects.