ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ЗДАНИЙ И СООРУЖЕНИЙ

В данной статье исследуются возможности использования генеративных моделей в области проектирования объектов капитального строительства и их интерьеров. В статье представлены практические и теоретические методы исследования для тестирования нескольких моделей, включая диффузионные генеративные модели и языковые генеративные модели-трансформеры. Результаты разделены на три группы: работа с изображениями, работа с текстом и написание программ. В статье показано, что генеративные модели могут упростить и ускорить работу дизайнеров. В целом, результаты свидетельствуют о том, что генеративные модели могут быть эффективно использованы для задач, не требующих высокой точности.

APPLICATION OF DEEP GENERATIVE MODELS IN THE DESIGN OF BUILDINGS AND STRUCTURES

This article explores the possibilities of using generative models in the design of capital construction facilities and their interiors. The article presents practical and theoretical research methods for testing several models, including diffusion generative models and generative transformers-based language models. The results are divided into three groups: working with images, working with text and writing programs. The article shows that generative models can simplify and speed up the work of designers. However, the accuracy of the models needs to be improved. In general, the results indicate that generative models can be effectively used for tasks that do not require high accuracy.

Authors
Conference proceedings
Publisher
Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы
Language
Russian
Pages
282-294
Status
Published
Year
2023
Organizations
  • 1 RUDN University
Keywords
chatGPT; ai; architectural design; generative models; diffusion models; neural networks; architectural appearance; ии; проектирование; генеративные модели; диффузионные модели; нейронные сети; архитектурный облик
Date of creation
28.12.2023
Date of change
28.12.2023
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/104703/
Share

Other records

Qais Q.A., Tupikova E.M.
ENGINEERING SYSTEMS - 2023. Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы. 2023. P. 308-323