Государственное бюджетное учреждение города Москвы Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы. 2023. 340 p..
Возможности искусственного интеллекта в оценке риска рака молочной железы на маммографических изображениях (клинические примеры)
В статье представлены описания клинических наблюдений рака молочной железы. В ходе эксперимента при ретроспективных исследованиях была задействована платформа обработки и анализа медицинских изображений с использованием искусственного интеллекта - Botkin.AI. Заключительный диагноз выставлен при патоморфологическом исследовании.Исследования, проанализированные в ходе работы, зарегистрированы в ФГБУ«РНЦРР».
The article presents descriptions of clinical observations of breast cancer. During the experiment in retrospective studies, the Botkin.AI platform for processing and analyzing medical images using artificial intelligence was used. The final diagnosis was made during pathomorphological examination.The studies analyzed in the course of the work are registered with the Federal State Budgetary Institution "RSCRR".
Authors
Солодкий В.А. 1 , Каприн А.Д. 2 , Нуднов Н.В. 1, 2 , Харченко Н.В. 2 , Запиров Г.М. 2 , Дибирова Ш.М. 1, 2 , Подольская М.В. 2 , Кунда М.А. 2
Publisher
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российский научный центр рентгенорадиологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Issue number
1
Language
Russian
Pages
24-31
State
Published
Volume
23
Year
2023
Organizations
- 1 ФГБУ «Российский научный центр рентгенорадиологии» Минздрава России
- 2 ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»
Keywords
breast cancer; screening; artificial intelligence; machine learning; mammography; computer vision; рак молочной железы; скрининг; искусственный интеллект; машинное обучение; маммография; компьютерное зрение
Share
Other records
Mathematical physics, dynamical systems, infinite-dimensional analysis example. 2023. P.. 23-25