Современные системы поддержки принятия врачебных решений на базе искусственного интеллекта для анализа цифровых маммографических изображений

Актуальность внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в диагностику рака молочной железы (РМЖ) связана с сохраняющимся высоким ростом заболеваемости среди женщин и ведущей позицией в структуре онкологической заболеваемости. Теоретически применение технологий ИИ возможно как на этапе скрининга, так и в уточняющей диагностике РМЖ. В работе дается краткий обзор систем ИИ, используемых в клинической практике, и обсуждаются перспективы его применения в диагностике РМЖ. Достижения в области машинного обучения могут быть эффективны для повышения точности маммографического скрининга за счет уменьшения количества пропущенных случаев рака и ложноположительных результатов.

The relevance of implementing artificial intelligence (AI) technologies in the diagnosis of breast cancer (BC) is associated with a continuing high increase in BC incidence among women and its leading position in the structure of cancer incidence. Theoretically, using AI technologies is possible both at the stage of screening and in clarifying BC diagnosis. The article provides a brief overview of AI systems used in clinical practice and discusses their prospects in BC diagnosis. Advances in machine learning can be effective to improve the accuracy of mammography screening by reducing missed cancer cases and false positives.