Тенденции и практика применения больших данных при банковском кредитовании

Статья посвящена исследованию тенденций и практики применения больших данных при банковском кредитовании. Авторы приводят современные оценки Кембриджского университета и Всемирного экономического форума по степени использования больших данных в финансовом секторе. Особенно интересным является проведенный сопоставительный анализ преимуществ и рисков применения больших данных при банковском кредитовании, который наглядно показывает, что при применении технологии больших данных банки и иные финансовые структуры могут оказаться как в выигрышной позиции, так и в рискованной. В заключении авторы приходят к выводу, что популярность применения в нынешнее время больших данных при банковском кредитовании связана с тем, что эти технологии дают возможность более объективно оценивать возможности клиентов, создавать более персонифицированные кредитные предложения и точнее оценивать риски.

The article is devoted to the study of trends and practices in the use of big data in bank lending. The authors cite the current estimates of Cambridge University and the World Economic Forum on the degree of use of big data in the financial sector. Especially interesting is the comparative analysis of the advantages and risks of using big data in bank lending, which clearly shows that when using big data technology, banks and other financial structures can be both in a winning position and in a risky one. In conclusion, the authors conclude that the popularity of the use of big data in bank lending at the present time is due to the fact that these technologies make it possible to more objectively assess the capabilities of customers, create more personalized loan offers and more accurately assess risks.