ЗНАЧЕНИЕ КЛИНИКО-РЕНТГЕНОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КРАТКОСРОЧНЫХ ИСХОДОВ И ПРОГРЕССИРОВАНИЯ COVID-19

Цель. Изучить клиническую ценность лабораторно-рентгенологических маркеров для раннего прогнозирования прогрессирующего течения и летального исхода у госпитализированных пациентов с COVID-19. Методика. В исследование включено 162 госпитализированных пациента с COVID-19. Прогностическая способность клинико-рентгенологических показателей в отношении прогрессирования заболевания оценивалась по необходимости перевода пациента в ОРИТ или по переводу его на ИВЛ. Статистический анализ проводился методом регрессионного анализа с построением ROC кривой. Различия в выживаемости пациентов оценивали с помощью билогистической регрессии и анализа Каплана-Мейера. Результаты. 124 (76,5%) пациента имело прогрессирующее течение. 86 пациента умерло (53%). По сравнению с пациентами нетяжелым течением при тяжелом и крайне-тяжелом течении COVID-19, уровни нейтрофилов, ЛДГ, СРБ, частота осложнений, прогрессирования, неблагоприятный исход и степень КТ-тяжести были выше, а уровни лимфоцитов, кальция и глюкозы крови ниже (p <0,05). Регрессионный логистический анализ с построением ROC- кривой показал, что модель, объединяющая показатели уровней СРБ, лимфоцитов, кальция и КТ-тяжесть имела площадь под ROC кривой 0,863 (0,823-0,918). Со специфичностью 79,2% и чувствительностью 85,9 % предсказывала прогрессирующее течение. Другая прогностическая модель, объединяющая уровни лимфоцитов, кальция и КТ-тяжести имеющая площадь под ROC кривой 0,832 (0,76 -0,856) со специфичностью 75,6 %, чувствительностью 82,1 % предсказывала летальный исход. Анализ выживаемости показал, что у пациентов старше 65 лет с высоким уровнем ЛДГ, нейтрофилов, КТ-тяжести выше 20 баллов или низкими лимфоцитами вероятность выживания была значимо ниже (p<0,001). Выводы. Прогностическая модель, включающая СРБ, ЛДГ, лимфоциты, нейтрофилы, кальций и КТ-тяжесть может стать эффективным предиктором прогрессирующего течения и летального исхода COVID-19.

Objective. To study the clinical value of laboratory and radiographic markers for early prediction of progressive course and death in hospitalized patients with COVID-19. Methods. The study included 162 hospitalized patients with COVID-19. The prognostic ability of the laboratory and radiological predictors of the disease progression was assessed by the need to transfer the patient to the ICU or mechanical ventilation. Statistical analysis included regression analysis with the construction of the ROC curve. Differences in patient survival were assessed using bilogistic regression and Kaplan-Meier analysis. Results. 124 (76.5%) patients had a progressive course of COVID-19. 86 patients died (53%). Compared with mild patients, patients with severe and very severe COVID-19 had higher levels of neutrophils, LDH, CRP, frequency of complications, progression, adverse outcome, and high CT severity score, while lymphocyte, calcium, and blood glucose levels were lower (p <0.05). Regression logistic analysis with the construction of the ROC curve showed that the model that combines the levels of CRP, lymphocytes, calcium and CT severity had the AUC of 0.863 (0.823 - 0.918). With a specificity of 79.2% and a sensitivity of 85.9%, it predicted a progressive course. For another predictive model for the lethal outcome, which used a combination of lymphocyte levels, calcium, and CT severity the AUC was 0.832 (0.767 - 0.856), specificity 75.6% and sensitivity 82.1%. Survival analysis showed that patients over 65 years of age with high LDH, neutrophils, CT severity above 20, or low lymphocytes were significantly less likely to survive (p<0.001). Conclusion. A predictive model including CRP, LDH, lymphocytes, neutrophils, calcium, and CT severity can be an effective predictor of the progressive course and death of COVID-19.

Authors
Струтынская А.Д. 1 , Карнаушкина М.А. 2 , Тюрин И.Е.1 , Дворецкий Л.И.3 , Дядина Ю.А. 4
Publisher
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Смоленский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Number of issue
1
Language
Russian
Pages
66-75
Status
Published
Volume
22
Year
2023
Organizations
  • 1 Российская академия непрерывного профессионального образования
  • 2 Российский университет дружбы народов
  • 3 Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова
  • 4 Московская городская клиническая больница им. В.В. Виноградова
Keywords
covid-19; laboratory markers; computed tomography; progressive course; death; covid-19; лабораторные маркеры; компьютерная томография; прогноз; летальный исход
Date of creation
28.12.2023
Date of change
28.12.2023
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/101909/
Share

Other records