Применение спутниковых данных LANDSAT-8 с целью прогнозирования рудной минерализации для северных территорий на примере центральной части Малоуральской зоны (Полярный Урал)

В ходе данного исследования был разработан подход, ориентированный на выявление вероятностных зон повышенной трещиноватости (областей с высокой плотностью линеаментов), рассматриваемых в качестве прогнозного признака локализации рудной минерализации на территории центральной части Малоуральской зоны (Полярный Урал). Эта площадь является перспективной на обнаружение рудопроявлений полиметаллического типа (Fe, Cu, Cu–Zn, Au–Cu). На основе разработанного подхода с учетом геологической информации, распределения минеральных ресурсов, данных дистанционного зондирования и результатов их обработки были построены схемы плотности линеаментов, прогнозные схемы распределения зон высокопроницаемых горных пород и выявлены перспективные участки на полиметаллической тип минерализации. Обработка данных дистанционного зондирования основывалась на выделении структур ручным и автоматическим способами и их интеграции на основе нечеткой логики. Морфоструктурные карты, полученные по данным космического аппарата Landsat-8, показывают, что известные в районе рудопроявления полиметаллической специализации расположены по периметру крупной морфоструктуры 1-го порядка, а также возле радиальных линеаментов протяженностью до 20 км СВ и реже – СЗ направлений. В результате сопоставления данных дистанционного зондирования с геологической картой территории исследования и известными рудопроявлениями было выделено шесть перспективных зон. Оконтуренные области показали пространственную согласованность с несколькими известными полиметаллическими рудопроявлениями, локализованными на площади исследования.

A new approach was developed during this study. It is focused on identifying probabilistic zones of increased fracturing (zones with a high density of lineaments), considered as a predictive feature for the localization of ore mineralization in the central part of the Malouralskaya zone (part the Polar Urals). This area is promising for the identification of ore occurrences of the polymetallic type (Fe, Cu, Cu–Zn, Au–Cu). Density maps of lineaments were built basis on the developed approach. In addition, predictive schemes for the distribution of highly permeable rock zones and promising areas for the polymetallic mineralization was identified, taking into account geological information, the distribution of mineral resources, and the outcome of remote sensing data processing. The last is based on identifying structures by manual and automatic approaches and their integration using the theory of fuzzy logic. Morphostructure maps were obtained from Landsat-8 data. These maps show that the known polymetallic ore occurrences in the region (Cu, Cu–Zn, Cu–Pb–Au, Fe–Ti–V, Cu–Pt) are located along the perimeter of a large morphostructure of the 1st order, or near extended tectonic structures for up to 20 km with mainly NE and less often NW trends. We identified six prospective zones by comparing remote sensing results with the geological map of the studied territory and known ore occurrences. The highlighted areas showed spatial consistency with several known polymetallic ore occurrences.

Authors
Иванова Ю.Н. 1, 2 , Нафигин И.О.1
Publisher
Pleiades journals
Number of issue
1
Language
Russian
Pages
24-40
Status
Published
Year
2023
Organizations
  • 1 Институт геологии рудных месторождений, петрографии, минералогии и геохимии Российской академии наук
  • 2 Российский университет дружбы народов
Keywords
satellite images; fuzzy logic; lineament density analysis; polymetallic occurrence; manual and automatic lineaments extraction; morphostructure map; Polar Urals; Landsat-8; remote sensing data processing; космические снимки; нечеткая логика; анализ плотности линеаментов; полиметаллические рудопроявления; ручное и автоматическое выделение линеаментов; морфоструктурные карты; Полярный Урал; Landsat-8; обработка данных дистанционного зондирования
Date of creation
28.12.2023
Date of change
28.12.2023
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/101363/
Share

Other records

Демидова А.В., Дружинина О.В., Масина О.Н., Петров А.А.
Программирование. Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российская академия наук". 2023. P. 54-68
Палеев Д.Л., Зайнуллин С.Б.
Экономические системы. Общество с ограниченной ответственностью Издательско-торговая корпорация "Дашков и К". Vol. 16. 2023. P. 109-120