Demidova A.V. - list of publications

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМИЧЕСКОГО И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ УПРАВЛЯЕМЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ПРИМЕНЕНИЕМ СИМВОЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ И СТОХАСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

Article

Демидова А.В., Дружинина О.В., Масина О.Н., Петров А.А.

Программирование. Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российская академия наук". 2023. P. 54-68

РЕАЛИЗАЦИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКОЙ АЛГЕБРЫ В СИСТЕМАХ СИМВОЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

Article

Геворкян М.Н., Королькова А.В., Кулябов Д.С., Демидова А.В., Велиева Т.Р.

Программирование. Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российская академия наук". 2023. P. 48-55

АНАЛИТИКО-ЧИСЛЕННАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГЕБРЫ ПОЛИВЕКТОРОВ НА ЯЗЫКЕ JULIA

Article

Геворкян М.Н., Демидова А.В., Велиева Т.Р., Королькова А.В., Кулябов Д.С.

Программирование. Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российская академия наук". 2022. P. 54-64

STUDYING THE DYNAMICS OF ECOLOGICAL PROCESSES MODELS USING INTELLIGENT CONTROL

Article

Demidova A.V., Druzhinina O.V., Masina O.N., Petrov A.A.

Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2022. P. 365-369

SYMBOLIC IMPLEMENTATION OF MULTIVECTOR ALGEBRA IN JULIA LANGUAGE

Article

Gevorkyan M.N., Kulyabov D.S., Korolkova A.V., Demidova A.V., Velieva T.R.

Computer Algebra. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2021. P. 57-60

DETECTION OF CARDIAC ARRHYTHMIA BASED ON THE ANALYSIS OF ELECTROCARDIOGRAM USING DEEP LEARNING MODELS

Article

Shchetinin Eugene.Yu., Sevastyanov L.A., Demidova A.V., Blinkov Y.A.

Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2021). Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2021. P. 41-47

POPULATION COEXISTENCE CONDITIONS AND STOCHASTIZATION EFFECTS IN THE THREE-DIMENSIONAL MATHEMATICAL MODELS WITH TROPHIC CHAINS

Article

Demidova A.V., Druzhinina O.V., Masina O.N., Shcherbakov A.V.

Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2021. P. 383-387

SYNTHESIS AND COMPUTER STUDY OF POPULATION DYNAMICS CONTROLLED MODELS USING METHODS OF NUMERICAL OPTIMIZATION, STOCHASTIZATION AND MACHINE LEARNING

Article

Demidova Anastasia V., Druzhinina Olga V., Masina Olga N., Petrov Alexey A.

Mathematics. MDPI AG. Vol. 9. 2021. 3303 p.

COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING METHODS BY THE EXAMPLE OF THE PROBLEM OF DETERMINING MUON DECAY

Article

Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Kulyabov D.S.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Vol. 28. 2020. P. 105-119

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR VARIOUS TASKS

Article

Велиева Т.Р., Геворкян М.Н., Демидова А.В., Королькова А.В.

Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2020. P. 57-62

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK LIBRUARIS

Article

Демидова Т.С., Соболев А.А., Демидова А.В., Королькова А.В.

Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2020. P. 279-284

A PRACTICAL APPROACH TO TESTING RANDOM NUMBER GENERATORS IN COMPUTER ALGEBRA SYSTEMS

Article

Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Korol’kova A.V., Kulyabov D.S.

Computational Mathematics and Mathematical Physics. Vol. 60. 2020. P. 65-73

PARALINGUISTIC MODEL FOR EMOTIONS RECOGNITION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S., Ayrjan E.A., Demidova A.V.

Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2020). Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2020. P. 42-50

SOLVING THE PROBLEM OF BINARY CLASSIFICATION OF MUON DECAY USING NEURAL NETWORKS

Article

Demidova A.V., Demidova T.S., Sobolev A.A., Masina O.N.

Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2020. P. 261-266

EMOTIONS RECOGNITION IN HUMAN SPEECH WITH DEEP LEARNING MODELS

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S., Demidova A.V.

Пятая Международная конференция по стохастическим методам (МКСМ-5). Российский университет дружбы народов (РУДН). 2020. P. 368-372

Демидова А.В.

List of records

РЕАЛИЗАЦИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКОЙ АЛГЕБРЫ В СИСТЕМАХ СИМВОЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

АНАЛИТИКО-ЧИСЛЕННАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГЕБРЫ ПОЛИВЕКТОРОВ НА ЯЗЫКЕ JULIA

STUDYING THE DYNAMICS OF ECOLOGICAL PROCESSES MODELS USING INTELLIGENT CONTROL

SYMBOLIC IMPLEMENTATION OF MULTIVECTOR ALGEBRA IN JULIA LANGUAGE

DETECTION OF CARDIAC ARRHYTHMIA BASED ON THE ANALYSIS OF ELECTROCARDIOGRAM USING DEEP LEARNING MODELS

POPULATION COEXISTENCE CONDITIONS AND STOCHASTIZATION EFFECTS IN THE THREE-DIMENSIONAL MATHEMATICAL MODELS WITH TROPHIC CHAINS

SYNTHESIS AND COMPUTER STUDY OF POPULATION DYNAMICS CONTROLLED MODELS USING METHODS OF NUMERICAL OPTIMIZATION, STOCHASTIZATION AND MACHINE LEARNING

COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING METHODS BY THE EXAMPLE OF THE PROBLEM OF DETERMINING MUON DECAY

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR VARIOUS TASKS

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK LIBRUARIS

A PRACTICAL APPROACH TO TESTING RANDOM NUMBER GENERATORS IN COMPUTER ALGEBRA SYSTEMS

PARALINGUISTIC MODEL FOR EMOTIONS RECOGNITION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

SOLVING THE PROBLEM OF BINARY CLASSIFICATION OF MUON DECAY USING NEURAL NETWORKS

EMOTIONS RECOGNITION IN HUMAN SPEECH WITH DEEP LEARNING MODELS

Other authors

Gevorkyan M.N.

Velieva T.R.