Demidova A.V. - list of publications

POPULATION COEXISTENCE CONDITIONS AND STOCHASTIZATION EFFECTS IN THE THREE-DIMENSIONAL MATHEMATICAL MODELS WITH TROPHIC CHAINS

Article

Demidova A.V., Druzhinina O.V., Masina O.N., Shcherbakov A.V.

Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2021. P. 383-387

COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING METHODS BY THE EXAMPLE OF THE PROBLEM OF DETERMINING MUON DECAY

Article

Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Kulyabov D.S.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Vol. 28. 2020. P. 105-119

MELANOMA DETECTION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Ayrjan E.A., Demidova A.V.

Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2020). Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2020. P. 33-41

EMOTIONS RECOGNITION IN HUMAN SPEECH WITH DEEP LEARNING MODELS

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S., Demidova A.V.

Пятая Международная конференция по стохастическим методам (МКСМ-5). Российский университет дружбы народов (РУДН). 2020. P. 368-372

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR VARIOUS TASKS

Article

Велиева Т.Р., Геворкян М.Н., Демидова А.В., Королькова А.В.

Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2020. P. 57-62

СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЭПИДЕМИИ С УЧЕТОМ РОЖДАЕМОСТИ И СМЕРТНОСТИ

Article

Демидова Т.С., Соболев А.А., Демидова А.В., Королькова А.В.

Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2020. P. 207-212

A PRACTICAL APPROACH TO TESTING RANDOM NUMBER GENERATORS IN COMPUTER ALGEBRA SYSTEMS

Article

Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Korol’kova A.V., Kulyabov D.S.

Computational Mathematics and Mathematical Physics. Vol. 60. 2020. P. 65-73

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR DIFFERENT TASKS

Article

Demidova T.S., Demidova A.V., Korolkova A.V., Kulyabov D.S.

Проблемы современного мира глазами молодежи. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2020. P. 227-232

PARALINGUISTIC MODEL FOR EMOTIONS RECOGNITION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S., Ayrjan E.A., Demidova A.V.

Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2020). Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2020. P. 42-50

КЛАССИФИКАЦИЯ ПОВРЕЖДЕНИЙ КОЖИ ПО ДАННЫМ ДЕРМАСКОПИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

Article

Щетинин Е.Ю., Севастьянов Л.А., Демидова А.В., Кулябов Д.С.

Математическая биология и биоинформатика. Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН. Vol. 15. 2020. P. 180-194

SKIN CANCER CLASSIFICATION COMPUTER SYSTEM DEVELOPMENT WITH DEEP LEARNING

Article

Demidova A.V., Kulyabov D.S., Shchetinin E.Yu.

CEUR Workshop Proceedings. CEUR-WS. Vol. 2639. 2020. P. 57-69

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK LIBRUARIS

Article

Демидова Т.С., Соболев А.А., Демидова А.В., Королькова А.В.

Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2020. P. 279-284

SOLVING THE PROBLEM OF BINARY CLASSIFICATION OF MUON DECAY USING NEURAL NETWORKS

Article

Demidova A.V., Demidova T.S., Sobolev A.A., Masina O.N.

Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2020. P. 261-266

ПРАКТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ТЕСТИРОВАНИЮ ГЕНЕРАТОРОВ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ СИСТЕМ КОМПЬЮТЕРНОЙ АЛГЕБРЫ

Article

Геворкян М.Н., Демидова А.В., Королькова А.В., Кулябов Д.С.

Журнал вычислительной математики и математической физики. Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российская академия наук". Vol. 60. 2020. P. 70-79

PRACTICAL ASPECTS OF COMPUTER IMPLEMENTATION OF MACHINE LEARNING METHODS

Article

Соболев А.А., Демидова А.В.

Системы управления, технические системы: устойчивость, стабилизация, пути и методы исследования. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2019. P. 107-111

Демидова А.В.

List of records

POPULATION COEXISTENCE CONDITIONS AND STOCHASTIZATION EFFECTS IN THE THREE-DIMENSIONAL MATHEMATICAL MODELS WITH TROPHIC CHAINS

COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING METHODS BY THE EXAMPLE OF THE PROBLEM OF DETERMINING MUON DECAY

MELANOMA DETECTION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

EMOTIONS RECOGNITION IN HUMAN SPEECH WITH DEEP LEARNING MODELS

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR VARIOUS TASKS

СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЭПИДЕМИИ С УЧЕТОМ РОЖДАЕМОСТИ И СМЕРТНОСТИ

A PRACTICAL APPROACH TO TESTING RANDOM NUMBER GENERATORS IN COMPUTER ALGEBRA SYSTEMS

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR DIFFERENT TASKS

PARALINGUISTIC MODEL FOR EMOTIONS RECOGNITION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

КЛАССИФИКАЦИЯ ПОВРЕЖДЕНИЙ КОЖИ ПО ДАННЫМ ДЕРМАСКОПИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

SKIN CANCER CLASSIFICATION COMPUTER SYSTEM DEVELOPMENT WITH DEEP LEARNING

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK LIBRUARIS

SOLVING THE PROBLEM OF BINARY CLASSIFICATION OF MUON DECAY USING NEURAL NETWORKS

ПРАКТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ТЕСТИРОВАНИЮ ГЕНЕРАТОРОВ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ СИСТЕМ КОМПЬЮТЕРНОЙ АЛГЕБРЫ

PRACTICAL ASPECTS OF COMPUTER IMPLEMENTATION OF MACHINE LEARNING METHODS

Other authors

Gevorkyan M.N.

Velieva T.R.