Demidova A.V. - list of publications

SKIN CANCER CLASSIFICATION COMPUTER SYSTEM DEVELOPMENT WITH DEEP LEARNING

Article

Demidova A.V., Kulyabov D.S., Shchetinin E.Yu.

CEUR Workshop Proceedings. CEUR-WS. Vol. 2639. 2020. P. 57-69

PARALINGUISTIC MODEL FOR EMOTIONS RECOGNITION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S., Ayrjan E.A., Demidova A.V.

Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2020). Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2020. P. 42-50

EMOTIONS RECOGNITION IN HUMAN SPEECH WITH DEEP LEARNING MODELS

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S., Demidova A.V.

Пятая Международная конференция по стохастическим методам (МКСМ-5). Российский университет дружбы народов (РУДН). 2020. P. 368-372

COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING METHODS BY THE EXAMPLE OF THE PROBLEM OF DETERMINING MUON DECAY

Article

Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Kulyabov D.S.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Vol. 28. 2020. P. 105-119

СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЭПИДЕМИИ С УЧЕТОМ РОЖДАЕМОСТИ И СМЕРТНОСТИ

Article

Демидова Т.С., Соболев А.А., Демидова А.В., Королькова А.В.

Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2020. P. 207-212

SOLVING THE PROBLEM OF BINARY CLASSIFICATION OF MUON DECAY USING NEURAL NETWORKS

Article

Demidova A.V., Demidova T.S., Sobolev A.A., Masina O.N.

Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2020. P. 261-266

A PRACTICAL APPROACH TO TESTING RANDOM NUMBER GENERATORS IN COMPUTER ALGEBRA SYSTEMS

Article

Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Korol’kova A.V., Kulyabov D.S.

Computational Mathematics and Mathematical Physics. Vol. 60. 2020. P. 65-73

MELANOMA DETECTION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

Article

Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Ayrjan E.A., Demidova A.V.

Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2020). Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2020. P. 33-41

КЛАССИФИКАЦИЯ ПОВРЕЖДЕНИЙ КОЖИ ПО ДАННЫМ ДЕРМАСКОПИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

Article

Щетинин Е.Ю., Севастьянов Л.А., Демидова А.В., Кулябов Д.С.

Математическая биология и биоинформатика. Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН. Vol. 15. 2020. P. 180-194

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK LIBRUARIS

Article

Демидова Т.С., Соболев А.А., Демидова А.В., Королькова А.В.

Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2020. P. 279-284

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR DIFFERENT TASKS

Article

Demidova T.S., Demidova A.V., Korolkova A.V., Kulyabov D.S.

Проблемы современного мира глазами молодежи. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2020. P. 227-232

FINSLERIAN REPRESENTATION OF THE MAXWELL EQUATIONS

Article

Kulyabov D.S., Korolkova A.V., Velieva T.R., Demidova A.V.

Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE. SPIE. Vol. 11066. 2019.

PRACTICAL ASPECTS OF COMPUTER IMPLEMENTATION OF MACHINE LEARNING METHODS

Article

Соболев А.А., Демидова А.В.

Системы управления, технические системы: устойчивость, стабилизация, пути и методы исследования. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2019. P. 107-111

REVIEW AND COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING LIBRARIES FOR MACHINE LEARNING

Article

Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Demidova T.S., Sobolev A.A.

Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Vol. 27. 2019. P. 305-315

STATISTICALLY SIGNIFICANT PERFORMANCE TESTING OF JULIA SCIENTIFIC PROGRAMMING LANGUAGE

Article

Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Korolkova A.V., Kulyabov D.S.

Journal of Physics: Conference Series. Institute of Physics Publishing. Vol. 1205. 2019.

Демидова А.В.

List of records

SKIN CANCER CLASSIFICATION COMPUTER SYSTEM DEVELOPMENT WITH DEEP LEARNING

PARALINGUISTIC MODEL FOR EMOTIONS RECOGNITION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

EMOTIONS RECOGNITION IN HUMAN SPEECH WITH DEEP LEARNING MODELS

COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING METHODS BY THE EXAMPLE OF THE PROBLEM OF DETERMINING MUON DECAY

СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЭПИДЕМИИ С УЧЕТОМ РОЖДАЕМОСТИ И СМЕРТНОСТИ

SOLVING THE PROBLEM OF BINARY CLASSIFICATION OF MUON DECAY USING NEURAL NETWORKS

A PRACTICAL APPROACH TO TESTING RANDOM NUMBER GENERATORS IN COMPUTER ALGEBRA SYSTEMS

MELANOMA DETECTION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

КЛАССИФИКАЦИЯ ПОВРЕЖДЕНИЙ КОЖИ ПО ДАННЫМ ДЕРМАСКОПИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK LIBRUARIS

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR DIFFERENT TASKS

FINSLERIAN REPRESENTATION OF THE MAXWELL EQUATIONS

PRACTICAL ASPECTS OF COMPUTER IMPLEMENTATION OF MACHINE LEARNING METHODS

REVIEW AND COMPARATIVE ANALYSIS OF MACHINE LEARNING LIBRARIES FOR MACHINE LEARNING

STATISTICALLY SIGNIFICANT PERFORMANCE TESTING OF JULIA SCIENTIFIC PROGRAMMING LANGUAGE

Other authors

Gevorkyan M.N.

Velieva T.R.