МНОГОСТАДИЙНЫЙ ПСЕВДО-СПЕКТРАЛЬНЫЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ ОДУ (ПЕРВОГО И ВТОРОГО ПОРЯДКА) ArticleЛовецкий К.П., Севастьянов Л.А., Кулябов Д.С.Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). 2022. 11282 с.
MULTISTAGE COLLOCATION PSEUDO-SPECTRAL METHOD FOR THE SOLUTION OF THE FIRST ORDER LINEAR ODE ArticleSevastianov L.A., Lovetskiy K.P., Kulyabov D.S.IEEE proceedings of ITNT 2022. 2022. 9848731 с.
О НОРМАЛЬНЫХ МОДАХ ВОЛНОВОДА ArticleКройтор О.К., Малых М.Д., Севастьянов Л.А.Журнал вычислительной математики и математической физики. Том 62. 2022. С. 403-420
О ТРАЕКТОРИЯХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ С КВАДРАТИЧНОЙ ПРАВОЙ ЧАСТЬЮ, ВЫЧИСЛЕННЫХ ПО ОБРАТИМЫМ РАЗНОСТНЫМ СХЕМАМ ArticleАйрян Э.А., Гамбарян М.М., Малых М.Д., Севастьянов Л.А.Записки научных семинаров Санкт-Петербургского отделения математического института им. В.А. Стеклова РАН. Том 517. 2022. С. 17-35
О ПРИМЕНЕНИИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ KANTBP К ЗАДАЧЕ ДИФРАКЦИИ В ВОЛНОВОДЕ ArticleМалых М.Д., Севастьянов Л.А., Чулуунбаатар Г.Физические основы приборостроения. Том 11. 2022. С. 74-79
FINITE-DIFFERENCE METHODS FOR SOLVING 1D POISSON PROBLEM ArticleNdayisenga Serge, Sevastianov L.A., Lovetskiy K.P.Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Том 30. 2022. С. 62-78
ANOMALY ELECTROCARDIOGRAMS AUTOMATIC DETECTION WITH UNSUPERVISED DEEP LEARNING METHODS ArticleGlushkova A.G., Shchetinin E.Y., Sevastyanov L.A.DCCN 2022: Distributed Computer and Communication Networks: Control, Computation, Communications. 2022. С. 117-131
COMPLEX EIGENVALUES IN KURYSHKIN-WODKIEWICZ QUANTUM MECHANICS ArticleZorin A.V., Malykh M.D., Sevastianov L.A.Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Том 30. 2022. С. 139-148
CARDIAC ARRHYTHMIA DISORDERS DETECTION WITH DEEP LEARNING MODELS ArticleShchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Demidova A.V., Glushkova A.G.Communications in Computer and Information Science. Том 1552 CCIS. 2022. С. 371-384
ON DIFFERENTIAL APPROXIMATIONS OF DIFFERENCE SCHEMES ArticleBlinkov Y.A., Malykh M.D., Sevastianov L.A.Izvestiya of Saratov University. New Series. Series: Mathematics. Mechanics. Informatics. Том 21. 2021. С. 472-488
DETECTION OF CARDIAC ARRHYTHMIA BASED ON THE ANALYSIS OF ELECTROCARDIOGRAM USING DEEP LEARNING MODELS ArticleShchetinin Eugene.Yu., Sevastyanov L.A., Demidova A.V., Blinkov Y.A.Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2021). 2021. С. 41-47
THE XI INTERNATIONAL CONFERENCE INFORMATION AND TELECOMMUNICATION TECHNOLOGIES AND MATHEMATICAL MODELING OF HIGH-TECH SYSTEMS ArticleSamouylov K.E., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S.CEUR Workshop Proceedings. Том 2946. 2021. С. 1-5
О МЕТОДАХ ПЕРЕНОСА ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ БИОМЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ArticleЩетинин Е.Ю., Севастьянов Л.А.Informatika i ee Primeneniya. Том 15. 2021. С. 59-64
О ПЕРИОДИЧЕСКИХ ПРИБЛИЖЕННЫХ РЕШЕНИЯХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ С КВАДРАТИЧНОЙ ПРАВОЙ ЧАСТЬЮ ArticleБаддур А., Малых М.Д., Севастьянов Л.А.Записки научных семинаров Санкт-Петербургского отделения математического института им. В.А. Стеклова РАН. Том 507. 2021. С. 157-172
ON TRANSFER LEARNING METHODS IN BIOMEDICAL IMAGES CLASSIFICATION TASKS [О МЕТОДАХ ПЕРЕНОСА ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ БИОМЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ] ArticleShchetinin E.Yu., Sevastianov L.A.Informatika i ee Primeneniya. Том 15. 2021. С. 59-64