Природные и антропогенные экосистемы: проблемы и решения

Отличительной особенностью монографии является ее разноплановый характер. Книга содержит большой фактический материал, касающийся наземных и пресноводных экосистем, в т.ч. количественные характеристики почв тундровых и лесных экосистем Северной части Евразии, данные по распространению кислицы обыкновенной по территории Европейской части России. Наряду с большим объемом фактических данных книга включает описание современных подходов к их анализу. На конкретных примерах оценены возможности: использования осадков сточных вод для рекультивации нарушенных территорий, проведения биологического мониторинга водных экосистем с использованием пресноводных растений, использования показателей флуоресценции фитопланктона в качестве биоиндикаторов для оценки экологического состояния вод. В качестве инструментов исследования и прогнозирования, широко используемых в экологии, рассмотрены различные модели (имитационные модели миграции радионуклидов в системе «почва – растения», модели расчета дозовых нагрузок от источников облучения, находящихся в почве, модели эволюции жизненного цикла, имитационные модели игр как инструмент обучения управлению). Каждая из глав монографии представляет собой описание системы последовательных шагов для решения конкретных экологических задач, которые могут быть применены для других объектов исследования. Монография рассчитана на широкий круг читателей, в первую очередь, научных сотрудников, работающих в различных областях экологии природных и антропогенных систем, а также аспирантов и студентов соответствующих специальностей.

A distinctive characteristic of the monograph is its varying nature. The book contains a large amount of factual material on terrestrial and freshwater ecosystems, including quantitative characteristics of tundra soils and forest ecosystems of the Northern part of Eurasia and data on the spread of Oxalis acetosella across the territory of the European part of Russia. Along with a large amount of actual data, the book contains the description of modern approaches to their analysis. With specific examples we assess the options for application of sewage sludge for reclamation of deteriorated land, biological monitoring of aquatic ecosystems using freshwater plants, application of phytoplankton fluorescence indices as bio-indicators for assessing the ecological status of waters. As tools for research and forecasting, widely used in ecology, we consider various models, namely: simulation models for radionuclide migration in the soil-plant system, calculating models for loadings dose of irradiation sources in soil, models of the life cycle evolution, and simulation game models as a tool for management training. Each of the monograph's chapters is a description of a system of successive steps for solving specific environmental problems that can be applied to other objects of research. The monograph is intended for a wide range of readers, primarily researchers working in various areas of ecology of natural and anthropogenic systems, and for postgraduates and students.

Авторы
Будилова Е.В.1 , Замолодчиков Д.Г.1 , Зотов В.А.1 , Лихачева Е.Ю.1 , Мамихин С.В.1 , Манахов Д.В.1 , Бадави В.М.2 , Остроумов С.А. 1 , Плеханова И.О.1 , Попов С.Ю. 1 , Рисник Д.В.1 , Терехин А.Т.1 , Тропин И.В.1 , Честных О.В.1
Издательство
Общество с ограниченной ответственностью Издательский дом «БИБЛИО-ГЛОБУС»
Язык
Русский
Число страниц
268
Статус
Опубликовано
ISBN
9785604023730
Год
2017
Организации
  • 1 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
  • 2 Объединенный институт ядерных исследований
Ключевые слова
terrestrial ecosystems; freshwater ecosystems; bioindicators; carbon stocks; sewage sludge; models; monitoring; наземные экосистемы; пресноводные экосистемы; биоиндикаторы; запасы углерода; осадки сточных вод; модели; мониторинг
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Журавлев Н.Б., Соколова А.Н.
Моделирование коэволюции природы и общества: проблемы и опыт. К 100-летию со дня рождения академика Н.Н. Моисеева (МОИСЕЕВ-100). Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук. 2017. С. 120-128