Предельно допустимые оценки в задачах параметрической идентификации математических моделей

Рассматриваются задачи параметрической идентификации в условиях неопределенности, обусловленной неточностью и неполнотой экспериментальных данных. В развитие идеи Л.В. Канторовича для определения границ интервалов значений параметров, обеспечивающих требуемое качество математического описания, разработан метод решения задач параметрической идентификации, в рамках которого реализуется синтез решения обратных задач математической обработки наблюдений и задач контроля качества моделей исследуемых систем. Использование разработанного подхода позволяет уже на стадии построения математической модели учесть все значимые требования, предъявляемые к модели, и оценить информативность экспериментальных данных. Апробация метода представлена для задач, сводящихся к параметрической идентификации линейных моделей и систем автономных дифференциальных уравнений.