Искусственный интеллект в репродуктивной медицине

В настоящее время стремительно развивающиеся компьютерные и цифровые технологии входят в различные сферы жизни. Их бурное развитие и широкое применение стимулировали разработку и совершенствование систем искусственного интеллекта, которые позволяют решать сложные задачи в различных областях, в том числе научных, технологических, медицинских и других. В статье рассматриваются терминология и принципы систем искусственного интеллекта, а также современные возможности и перспективы использования технологий, созданных на их основе, направления их применения в репродуктивной медицине для решения различных научных проблем и практических задач. Они могут быть использованы в диагностике и оценке риска развития различных болезней и осложнений, генетическом тестировании и оценке его результатов, прогнозировании наступления беременности и оценке фертильности, анализе половых клеток, а также для выбора наиболее качественных эмбрионов, полученных в программах экстракорпорального оплодотворения, и решения других задач.

Currently, rapidly developing computer and digital technologies are widely included in variousspheres of life. Their rapid development and widespread using have stimulated the development and improvement of artificial intelligence systems that allow solving various complex tasks, applying them in variousfields, including scientific,technological, medical and others. The article discussesthe terminology and principles of artificialintelligence systems, aswell asmodern opportunities and prospects for the use of technologies created on their basis, the directions of their application in reproductive medicine to solve various scientific problems and practical tasks. It can be used in the diagnosis and assessment of the risk of development of various diseases and complications, genetic testing and evaluation ofitsresults, prediction of pregnancy and fertility assessment, analysis of germ cells, also asselection ofthe highest quality embryosin in vitro fertilization programs and in solving othertasks.

Авторы
Жуков О.Б. 1, 2 , Черных В.Б.3, 4
Издательство
Некоммерческое партнерство "Профессиональная Ассоциация Андрологов"
Номер выпуска
4
Язык
Русский
Страницы
15-25
Статус
Опубликовано
Том
23
Год
2022
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов (РУДН)
  • 2 Ассоциация сосудистых урологов и репродуктологов
  • 3 ФГБНУ «Медико-генетический научный центр им. акад. Н.П. Бочкова»
  • 4 ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова»
Ключевые слова
artificial intelligence; neural networks; human reproduction; infertility; fertility; assisted reproductive technologies; germ cells; искусственный интеллект; нейронные сети; репродукция человека; бесплодие; фертильность; вспомогательные репродуктивные технологии; половые клетки
Дата создания
28.12.2023
Дата изменения
28.12.2023
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/98497/
Поделиться

Другие записи

Кузнецова М.В., Тарасов А.В., Винуэса Д.И., Самбрано В.С., Давтян К.В., Драпкина О.М.
Терапия. Общество с ограниченной ответственностью "Бионика Медиа". Том 8. 2022. С. 129-138
Епифанова М.В., Костин А.А., Гамеева Е.В., Славкина Е.В., Артеменко С.А., Епифанов А.А.
Андрология и генитальная хирургия. Некоммерческое партнерство "Профессиональная Ассоциация Андрологов". Том 23. 2022. С. 46-54