МОДЕЛИРОВАНИЕ СЕМИОТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Одной из самых обсуждаемых тем в современной лингвистике является создание искусственного интеллекта, способного поддержать беседу и самостоятельно использовать корпуса семиотических полей с помощью восприятия контекстных смыслов от коммуникатора. Моделирование семиотической системы реципиента, в качестве искусственного интеллекта, несколько десятков лет сталкивается с одной и той же проблемой взаимодействия коммуникатора и реципиента: единая система кодификации и декодификации. В XXI веке современная лингвистика исследует позитивные и негативные стороны функционирования машинных алгоритмов восприятия речи реального человека, а также ищет ответ на вопрос: «Алгоритм восприятия речи необходимо упрощать или усложнять?». В статье представлены модели соединения интеллектуальных технологий и семиотических моделирований, их основная роль в диалоге между коммуникатором-человеком и реципиентом-машиной.

MODELING OF A SEMIOTIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEM

The most discussed topic in the modern linguistics is the creation of artificial intelligence capable of maintaining a conversation and independently using the corpus of semiotic fields by perceiving contextual meanings from a communicator. Modeling of the recipient's semiotic system, as an artificial intelligence, has been facing the same problem of interaction between the communicator and the recipient for several decades: a unified system of codification and decodification. In the 21st century, modern linguistics explores the positive and negative aspects of the functioning of machine algorithms for the perception of speech of a real person and find an answer to the question: ‘Does the algorithm of speech perception need to be simplified or complicated?'. The article presents models of the connection of intelligent technologies and semiotic simulations, the main role in the dialogue between a human communicator and a machine recipient.