Американо-китайские торговые противоречия и пандемия COVID-19 стимулировали исследовательский интерес к оценке активности компаний в области решоринга. Цель работы состоит в том, чтобы выявить и систематизировать существующие методы в оценке решоринга. Мы предлагаем следующую классификацию, которая включает в себя: методы, основанные на «сырых» данных (сбор сase-studies по решорингу, включая их систематизацию); методы, основанные на частично обработанных данных (опросы руководителей компаний о решоринге и формирование на их основе региональных и страновых обзоров); методы, основанные на обработке статистических (показатели «интенсивность импорта» и «доли импорта во внутреннем спросе», а также ATKearney reshoring index). Автор приходит к выводу, что в настоящее время не существует «идеальных» методов оценки решоринга, которые могли бы давать надежные и сопоставимые результаты о трендах и масштабах этого процесса. Наиболее «работающим», на наш взгляд, является индекс решоринга, предложенный ATKearney для оценки решоринга в США.
The US-China trade contradictions and the COVID-19 pandemic have spurred research interest in evaluating companies' reshoring activity. The aim of the work is to identify existing methods in the evaluation of reshoring processes. We propose the following classification, which includes: methods based on “raw” data (collection of case-studies for reshoring, including their systematization); methods based on partially processed data (surveys of companies' executives about reshoring and the formation of regional and country reviews on their basis); methods based on the processing of statistical data (indicators of “import intensity” and “share of imports in domestic demand”, as well as ATKearney reshoring index). The author comes to the conclusion that there are no “ideal” methods for evaluating reshoring, which could provide reliable and comparable results on the trends and scale of this process. The most “working”, in our opinion, is the reshoring index proposed by ATKearney to assess reshoring in the US.