Вопрос о влиянии методики облучения на эффективность лечения при анапластических эпендимомах у детей и подростков остается мало изученным. Нами проанализирована общая выживаемость 150 таких пациентов, из них 25 получили исходную лучевую терапию (ЛТ) по конвенциональной методике, 94 - по конформной методике, у остальных ЛТ была отсрочена по различным причинам до возникновения рецидивов. Проведены однофакторный и многофакторный анализ различных причин успеха и неудач противоопухолевого лечения. На риск развития рецидивов анапластических эпендимом существенное влияние оказывали два фактора первичного лечения: радикальность операции и методика ЛТ. По данным многофакторного анализа у пациентов, получавших конвенциональную ЛТ, либо исходно не получавших лучевую терапию, риск рецидива был в 1,7 раз выше, чем у больных после конформного лечения на линейном ускорителе ( Р = 0,003). Нами построена модель статистического предсказания рецидивов на основании ряда факторов, с чувствительностью 75% и специфичностью 70%.
The question of the effect of the irradiation technique on the effectiveness of treatment for anaplastic ependymomas in children and adolescents remains insufficiently studied. We analyzed the overall survival in 150 such patients, 25 of them received initial radiation therapy (RT) according to the conventional method, 94 - according to the conformal method; in other patients, RT was delayed for various reasons. We carried out a single-factor and multifactorial analysis of the various causes of the success or failure of antitumor treatment. It turned out that the risk of recurrence of anaplastic ependymoma was significantly influenced by two factors of primary treatment: the radicalism of the operation and the method of RT. According to multivariate analysis, in patients receiving conventional RT on a gamma device, or initially not receiving radiation therapy, the risk of relapse is 1.7 times higher than in patients receiving conformal treatment on a linear accelerator ( P = 0.003). We have built a model of statistical prediction of relapses based on a number of factors, with a sensitivity of 75% and a specificity of 70%.