ВЗАИМОСВЯЗЬ СОЦИОТЕХНИЧЕСКИХ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ АСПЕКТОВ ВНЕДРЕНИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ

Статья посвящена рассмотрению взаимодействия социотехнических и технологических аспектов внедрения и применения систем бизнес-аналитики. Современные системы бизнес-аналитики (Busines Intelligence) объединяют бизнес-анализ, интеллектуальный анализ данных, визуализацию данных, инструменты и инфраструктуру данных, а также передовой опыт IT для поддержки решений, основанных на больших данных (Big Data). Данные используются компаниями различных отраслей промышленности и сервисов для быстрой адаптации к изменениям рынков и предложений, стимулирования технологических изменений, устранения неэффективности и т.п. Быстрый рост объемов данных всех форм привел к заметному увеличению количества исследований и публикаций по имплементации, использованию и результатам бизнес-аналитики. Однако большая часть текущих исследований и академической литературы сосредоточена на технологических аспектах BI, в то время как социотехнические аспекты, т.е. процессы принятия решений в компаниях с использованием больших данных, рассматриваются в значительно меньшей мере.

This article describes a relation between sociotechnical and technological factors involved in launching and implementing Business Intelligence systems. Advanced BI systems include business analytics, data mining, data visualization, data tools and infrastructure, and advanced IT solutions to support business decisions based on big data. Various industries and businesses handle large amounts of data to adapt to changing markets and demand fluctuations, push new technologies, and repair ineffective strategies, etc. With an upsurge in data sizes, more and more new research papers are published today to describe BI implementation, use and results. However, today most studies and scientific publications focus on Business Intelligence technological challenges, while sociotechnical aspects - that is processes involved in business decision making based on big data - are studied in much rarer cases.

Издательство
Общество с ограниченной ответственностью Издательский дом Научная библиотека
Номер выпуска
12
Язык
Русский
Страницы
30-35
Статус
Опубликовано
Том
5
Год
2021
Организации
  • 1 АО «Российские космические системы»
  • 2 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
business intelligence; socio-technical system; technological factors; big Data; business decision making; cognitive model; бизнес-аналитика; социотехническая система; технологический фактор; Большие Данные; принятие бизнес-решения; когнитивная модель
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Терещук С.В., Иванов С.Ю.
Клиническая стоматология. Общество с ограниченной ответственностью ТБИ Компания. Том 24. 2021. С. 74-79