Модель системы поддержки принятия решений в диагностике меланомы с применением искусственного интеллекта

Рассмотрены междисциплинарные подходы к созданию высокотехнологичных компьютерных систем диагностики меланомы с применением искусственного интеллекта. Предложенная модель отражает архитектуру интерактивной экспертной системы. Она включает в себя набор признаков современного медицинского алгоритма - алгоритма Киттлера, референсную базу знаний, рейтинговую оценку диагнозов для исследуемого клинического случая.

This article discusses interdisciplinary approaches to the creation of high-tech computer systems for the diagnosis of melanoma using artificial intelligence. The proposed model reflects the architecture of an interactive expert system. It includes a set of features of the modern medical algorithm - Kittler, a reference knowledge base, a rating assessment of diagnoses for the clinical case under study.

Авторы
Никитаев В.Г.1 , Проничев А.Н.1 , Тамразова О.Б. 2 , Сергеев В.Ю. 3 , Дружинина Е.А.1 , Медведева О.А.1 , Соломатин М.А.1
Издательство
Союз общественных объединений Международное научно-техническое общество приборостроителей и метрологов
Номер выпуска
3
Язык
Русский
Страницы
47-49
Статус
Опубликовано
Год
2021
Организации
  • 1 ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ»
  • 2 ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»
  • 3 ФГБУ ДПО «Централъная государственная медицинская академия Управления делами Президента Российской Федерации»
Ключевые слова
melanoma diagnostics; Dermatoscopic Images; decision support systems; expert system; knowledge base; Kittler's algorithm; диагностика меланомы; дерматоскопические изображения; системы поддержки принятия решений; экспертная система; база знаний; алгоритм Киттлера
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Гудков А.Г., Леушин В.Ю., Агасиева С.В., Чечеткин А.В., Касьянов А.Д., Киселева Е.А., Сидоров И.А., Лемонджава В.Н., Гудков Г.А., Горбачев Д.А.
Медицинская техника. Союз общественных объединений Международное научно-техническое общество приборостроителей и метрологов. 2021. С. 7-9
Седанкин М.К., Гудков А.Г., Веснин С.Г., Коновалова А.А., Леушин В.Ю., Соловьев Ю.В., Сидоров И.А., Агасиева С.В., Чижиков С.В., Горлачева Е.Н.
Медицинская техника. Союз общественных объединений Международное научно-техническое общество приборостроителей и метрологов. 2021. С. 52-55