СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АРХИТЕКТУР НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ ЗАДАЧ

В этой статье мы изучаем различные архитектуры нейронных сетей. Проведен сравнительный анализ для задач классификации рукописных букв и цифр и распознавания распада мюона i. >ууу.

COMPARATIVE ANALYSIS OF NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR DIFFERENT TASKS

In this paper, we study various neural network architectures. We carry out comparative analysis for the problems of classification of handwritten letters and numbers and recognition of muon decay т yyy.

Издательство
Российский университет дружбы народов (РУДН)
Язык
Английский
Страницы
227-232
Статус
Опубликовано
Год
2020
Организации
  • 1 RUDN University
Ключевые слова
machine learning; neural networks; classification problems; машинное обучение; нейронные сети; задачи классификации
Дата создания
06.07.2022
Дата изменения
06.07.2022
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/90422/
Поделиться

Другие записи