Сравнительный анализ различных показателей цитирования для оценки и ранжирования конференций

Значительная часть оригинальных результатов исследований публикуется в сборниках мате- риалов конференций, что особенно характерно для таких предметных областей, как компьютер- ные науки и инженерия. К сожалению, материалы конференций часто недооцениваются с точки зрения оценки научных исследований. Кроме того, методология оценки и ранжирования конфе- ренций все еще находится в зачаточном состоянии. Наше исследование является попыткой вос- полнить этот пробел. Большинство методов оценки в наукометрии основаны на цитировании как относительной мере научного влияния (хотя ее часто путают с качеством). Оценка журналов использует простой подсчет цитирований, количество цитирований на одну статью, нормализо- ванную цитируемость, h-индекс, период полужизни полученных/сделанных ссылок, а также производные, такие как импакт-фактор. В этой статье мы определяем основанные на цитирова- нии метрики для конференций и вычисляем их по набору данных, содержащему список публи- каций и цитирований из Scopus для топ-100 конференций по компьютерным наукам согласно Microsoft Academic. Затем мы сравним полученные метрики с метриками значимости (saliency) и престижа (prestige) от Microsoft Academic. Результаты показывают сильную корреляцию на нашем наборе данных. Эта работа представляет собой промежуточные результаты исследований, которые мы хотим развивать дальше как в академических исследованиях, так и в создании ин- струментов для оценки качества конференций.

Издательство
Издательский Дом Томского государственного университета
Язык
Русский
Страницы
52-57
Статус
Опубликовано
Год
2020
Организации
  • 1 Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • 2 Российский университет дружбы народов
Дата создания
06.07.2022
Дата изменения
06.07.2022
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/89341/
Поделиться

Другие записи

Протасов А.В., Ибрагимов Э.С., Джабиев А.А., Мекхаеэль Ш.Ф., Мирзоев Э.Э.
Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. Общество с ограниченной ответственностью Научные технологии. 2020. С. 225-227
Бурцева С.А., Хакимов А.А., Григорьева Т.В., Власкина А.С., Кочеткова И.А.
Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем. Издательский Дом Томского государственного университета. 2020. С. 249-254