Прогнозирование острого инфаркта миокарда в популяции пожилого населения

Острый инфаркт миокарда представляет важную геронтологическую проблему и для ее решения актуальным является осуществление прогнозирования данной патологии. Цель исследования - осуществить прогнозирование острого инфаркта миокарда в популяции пожилых в зависимости от распространённых заболеваний сердечно-сосудистой системы. Материалы методы: Проведено ретроспективное исследование заболеваемости пожилого населения ведущими нозологиями сердечно-сосудистой системы по официальным данным государственной статистики. Для прогнозирования частоты острого инфаркта миокарда в популяции пожилых использованы регрессивный метод и программа «Statistica 10.0». Результаты исследования: На основе полученных результатов разработаны прогностические модели, позволяющие с высокой безошибочной вероятностью осуществлять прогнозирование заболеваемости острым инфарктом миокарда у пожилых с учетом распространённости основных форм с сердечно-сосудистой патологии в исследуемом регионе. Прогностические модели имеют линейную зависимость и адекватны по критерию Фишера. Заключение: Разработанные прогностические модели следует использовать в геронтологической практике для совершенствования кардиологической службы в регионе.

Acute myocardial infarction is an important gerontological problem and to solve it, it is important to predict this pathology. The aim of the study was to predict acute myocardial infarction in the elderly population depending on common diseases of the cardiovascular system. Materials and Methods: a retrospective study of the morbidity of the elderly population with leading nosologies of the cardiovascular system was conducted according to official state statistics. To predict the frequency of acute myocardial infarction in the elderly population, the regression method and the program "Statistica 10.0" were used. Results of the study: based on the results obtained, prognostic methods were developed that allow predicting the incidence of acute myocardial infarction in the elderly with a high error-free probability, taking into account the prevalence of the main forms of cardiovascular diseases in the study region. Predictive models have a linear relationship and are adequate according to the Fisher criterion. Conclusion: the developed prognostic models should be used in gerontological practice to improve cardiology services in the region.