МОДЕЛЬ СТАТИСТИЧЕСКОГО И АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ КАРДИОПЕРИОДОВ, ПРИМЕНЯЕМАЯ ПРИ ОРТОСТАТИЧЕСКОЙ ПРОБЕ В УСЛОВИЯХ ИЗМЕНЯЮЩЕГОСЯ КЛИМАТА У РАЗНЫХ ЭТНОСОВ В СИСТЕМЕ ЧЕЛОВЕК-МАШИНА

Авторы разработали математическую и экономическую модель искусственного интеллекта вариабельности. Модель применяется при ортостатической пробе операторов в системе человек-машина. Авторы проводили исследования в условиях изменяющегося климата. Авторы исследовали представителей разных этносов моряков. Методы исследований. Вариабельный, матстатистики, спектрального анализа, кибернетический, искусственного интеллекта, физилогические. Научная новизна работы заключается в создании математической супермодели для искусственного интеллекта, работающего для условий изменяющегося климата по данным кардиоинтервалов ортостатической пробы разных этносов. Практическая значимость. Разработанная модель позволила за оптимальное время обработать множество показателей вариабельности в режиме применения искусственного интеллекта, который сам проводит обработку данных, анализ данных, выдает результат. Результаты исследований. Были проведены исследования на группах разных этносов и выявлены отличия в показателях вариабельности для них. Экономическая модель. Разработанная экономическая модель показала экономическую эффективность при применении вариабельных методов для выявления физиологического состояния моряков.

Relevance of the topic. The authors have developed a mathematical and economic model of artificial intelligence of variability. The model is usedfor orthostatic testing of operators in the man-machine system. The authors conducted research in a changing climate. The authors studied representatives of different ethnic groups of sailors. Research methods. Variable, mathematical statistics, spectral analysis, cybernetic, artificial intelligence, physiological. The scientific novelty of the work lies in the creation of a mathematical supermodel for artificial intelligence, working for a changing climate according to the cardio intervals of the orthostatic test of different ethnic groups. Practical significance. The developed model made it possible to process many indicators of variability in the optimal time in the mode of using artificial intelligence, which itself processes the data, analyzes the data, and gives the result. Research results. Studies were conducted on groups of different ethnic groups and differences were found in the variability indicators for them. Economic model. The developed economic model has shown economic efficiency when using variable methods to identify the physiological state of seafarers