Современные методы обработки естественного языка: нейронные сети

Обработка естественного языка на сегодняшний момент является одним из наиболее приоритетных направлений исследований, поскольку объем данных увеличивается в геометрической прогрессии. Основную массу такой информации составляют именно неструктурированные данные, которые необходимо разметить для дальнейшей работы с ними, а в качестве главных инструментов для решения этой задачи и выступают методы обработки естественного языка. В настоящее время данная область стремительно развивается: постоянно появляются новые методы, а также совершенствуются уже существующие, в частности, нейросетевые подходы. Объем информации в интернете растет в геометрической прогрессии, поэтому возможность их обработки, в частности, структурирования является первостепенной задачей многих исследователей. Одними из главных способов ее решения являются нейросети, которые уже сегодня демонстрируют свою эффективность и перспективность.

Natural language processing is currently one of the highest priority research areas as the amount of data is growing exponentially. The bulk of such information is precisely unstructured data that needs to be marked up for further work with them, and natural language processing methods are the main tools for solving this problem. Currently, this area is developing rapidly: new methods are constantly appearing, and existing ones, in particular, neural network approaches, are being improved. The volume of information on the Internet is growing exponentially, so the possibility of processing it, in particular, structuring it, is the primary task of many researchers. One of the main ways to solve it are neural networks, which are already demonstrating their effectiveness and prospects today.