Методы математической статистики в исследовании миграционных процессов

В статье предложен подход к построению миграционных моделей в рамках современных технологий системного анализа. Работа посвящена изучению современной миграционной ситуации приграничного региона Центральной России - Брянской области и определению особенностей миграционной ситуации в период пандемии COVID-19 на основе методов математической статистики. Определено, что совершенствование миграционного регулирования невозможно без внедрения актуальных аналитических подходов к анализу миграционных процессов. Исследование основано на внедрении в современную политическую практику комплексного статистического анализа. Проведенные вычисления помогли провести расчет математической модели по данным федеральной службы государственной статистики Брянской области, выявить тенденции внешней и внутренней миграции на территории области, а также получить значимые выводы по динамике миграционной ситуации в современных условиях. В результате проведенных исследований установлено снижение показателей общей миграции как по числу прибывшего, так и по числу выбывшего населения над расчетным ожидаемым результатом в 2020 г., рассчитанным по линейному тренду за 2012-2019 гг. Выявлено существенное снижение многолетнего тренда как по числу прибывшего, так и выбывшего населения в Брянской области по общей миграции, но увеличение линейного тренда за девятилетний период (2012-2020 гг.) в целом по странам СНГ.

The article suggests an approach to the construction of migration models in the framework of modern technologies of system analysis. The work is devoted to the study of the current migration situation in the border region of Central Russia - the Bryansk region and the determination of the features of the migration situation during the COVID-19 pandemic on the basis of mathematical statistics. It is determined that the improvement of migration regulation is impossible without the introduction of relevant analytical approaches to the analysis of migration processes. The research is based on the introduction of complex statistical analysis into modern political practice. The calculations carried out helped to calculate the mathematical model according to the data of the Federal State Statistics Service of the Bryansk region, to identify trends in external and internal migration in the region, as well as to obtain significant conclusions on the dynamics of the migration situation in modern conditions. As a result of the conducted studies, a decrease in the indicators of total migration, both in terms of the number of arrivals and the number of departures, was found over the estimated expected result in 2020, calculated according to the linear trend for 2012-2019. A significant decrease in the long-term trend in both the number of arrivals and departures of the population in the Bryansk region in terms of total migration was revealed, but an increase in the linear trend over the nine-year period (2012-2020) in the CIS countries as a whole.

Авторы
Михайлова Н.В. 1 , Абдель Джалиль Н.А. 1 , Корсаков А.В.2 , Пугач Л.И.3
Издательство
Автономноя некоммерческая организация Международное издание "Этносоциум и межнациональная культура"
Номер выпуска
1
Язык
Русский
Страницы
25-35
Статус
Опубликовано
Год
2022
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
  • 2 Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова
  • 3 Брянский государственный технический университет
Ключевые слова
migration; migration processes; migration management; statistical analysis; linear regression; миграция; миграционные процессы; управление миграцией; статистический анализ; линейная регрессия
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Симонов А.Г.
International Organisations Research Journal. National Research University Higher School of Economics. Том 17. 2022. С. 129-141
Чеснокова О.С., Усманов Т.Ф.
Тезисы докладов 50-й Международной научной филологической конференции имени Людмилы Алексеевны Вербицкой. Издательство Санкт-Петербургского государственного университета. 2022. С. 416-417