Тематическое моделирование корпуса документов с применением LDA

В данной работе рассматривается создание автоматизированной системы тематического моделирования, основанной на данных одного из цифровых архивов научных публикаций в сфере компьютерной лингвистики и NLP ACL Anthology, а также выявление и визуализация ключевых тематик на основе всего корпуса представленных документов.

Topic modeling with Latent Dirichlet Allocation

This paper discusses the creation of an automated topic modeling system based on data from one of the digital archives of scientific publications in the field of computational linguistics and NLP ACL Anthology, as well as the identification and visualization of key topics based on the entire corpus of submitted documents.