Сравнительный анализ алгоритмов обнаружения бизнес-процессов в процессной аналитике

Process mining или процессная аналитика в наши дни стремительно развивается. Это довольно молодая область, которая постоянно изменяется и совершенствуется. Анализ процессов может быть задействован почти в любой сфере человеческой деятельности, где речь идёт о процессах, начиная бизнесом и оптимизацией процессов, связанных с производством, вплоть до обучения в университете или школе. Основная суть данного анализа заключается в выявлении проблем внутри этих процессов и поиске путей их совершенствования с помощью построения моделей, основанных на их предварительной аналитике. В основном данные модели строятся с помощью журнала событий. В данной работе разобраны некоторые из способов обнаружения бизнес-процессов в процессной аналитике, проведена их сравнительная характеристика на базе конкретных примеров.

Comparative analysis of business process discovery algorithms in process mining

Process mining or process analytics is developing rapidly these days. This is a fairly young field that is constantly changing and improving. Process analysis can be involved in almost any sphere of human activity, where we are talking about processes, starting with business and optimizing processes related to production, up to studying at a university or school. The main essence of this analysis is to identify problems within these processes and find ways to improve them by building models based on their preliminary analysis. Basically, these models are built using the event log. In this paper, some of the ways of detecting business processes in process analytics are analyzed, their comparative characteristics are carried out on the basis of specific examples.