ПРОБЛЕМА ЗАГРЯЗНЕНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЗЕМЕЛЬ НЕФТЕПРОДУКТАМИ И ЕЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

В статье исследована системная проблема загрязнения нефтепродуктами сельскохозяйственных земель, связанная с ней задача прогнозирования, моделирования загрязнения почвы, экосреды. Целью работы является не только системный анализ процессов загрязнения земель нефтепродуктами, но и разработка модели, процедуры идентификации параметров (индикаторов) загрязнения почвы продуктами, технологией и логистикой нефтепроизводства. Исследование базируется на общесистемной гипотезе: «экосистема (почва) - открытая система, способная к самоорганизации (самоочищению)». Использованы методы анализа-синтеза, экспертиз-эвристик, композиции-декомпозиции, моделирования, регрессионного и факторного анализа и др. Исследование - системное, но адаптируемое к различным средам, районам, в качестве примеров рассматриваются Тюменская и Волгоградская области. Результаты работы: анализ проблемы и разработка модели, методики (процедура регрессионная и экспертно-эвристическая) прогнозирования состояния земель, формулировка задач для дальнейшего исследования. Исследование учитывает способность к самовосстановлению и адаптивной устойчивости земель при различных потоках ресурсов. Неопределенности моделируются интервальными параметрами, равномерно распределенными. Результаты используемы для прогноза и принятия решений, реализации интеллектуальных систем оценки загрязнения земель. Снять «белый шум», неопределенности систем можно, например, используя большие данные, ситуационное моделирование. Акцентирована важность биоразнообразия и самовосстановления как системных качеств загрязняемых земель. Предложена десятибалльная система классификации загрязнения. Приведен пример тестового анализа.

The article investigated the systemic problem of contamination of agricultural land with oil products, the related task of forecasting, modeling soil pollution, and environment. The purpose of the work is not only a systematic analysis of the processes of land pollution with oil products, but also the development of a model, a procedure for identifying the parameters (indicators) of soil pollution with products, technology and logistics of oil production. The study is based on the system-wide hypothesis: "an ecosystem (soil) is an open system capable of self-organization (self-purification)". Methods of analysis-synthesis, expertise-heuristics, decomposition compositions, modeling, regression and factor analysis, etc. were used. The study is systemic, but adaptable to various environments, areas, the Tyumen and Volgograd regions are considered as examples. The results of the work: analysis of the problem and development of a model, methods (regression and expert heuristic procedure) for forecasting the state of land, the formulation of tasks for further research. The study takes into account the capacity for self-healing and adaptive sustainability of land at different resource flows. Uncertainties are modeled by interval parameters evenly distributed. The results are used for forecasting and making decisions, implementing intelligent systems for assessing land pollution. You can remove "white noise", system uncertainties, for example, using big data, situational modeling. The importance of biodiversity and self-healing as systemic qualities of contaminated land is emphasized. A ten-point pollution classification system is proposed. An example of a test analysis is given.