A simulator for analyzing a network slicing policy with SLA-based performance isolation of slices

Efficient allocation of radio access network (RAN) resources remains an important challenge with the introduction of 5G networks. RAN virtualization and division into logical subnetworks - slices - puts this task into a new perspective. In the paper we present a software tool based on the OMNeT++ platform and developed for performance analysis of a network slicing policy with SLA-based slice performance isolation. The tool is designed using the object-oriented approach, which provides flexibility and extensibility of the simulation model. The paper briefly presents the slicing policy under study and focuses on the simulator’s architecture and design. Numerical results are provided for illustration.

В настоящее время, несмотря на ввод в эксплуатацию сетей мобильной связи 5-го поколения, эффективное разделение ресурсов сети радиодоступа по-прежнему остаётся актуальной задачей. Свои коррективы в её постановку вносят технологии виртуализации и нарезки сети (network slicing), позволяющие разделять сеть доступа на логические подсети. В статье предложен инструмент имитационного моделирования, разработанный на платформе OMNeT++ для анализа эффективности схемы разделения ресурсов с изоляцией слайсов на базе соглашений об уровне обслуживания. Объектно-ориентированный подход к построению симулятора обеспечивает гибкость и расширяемость модели. В статье кратко изложена исследуемая схема слайсинга, подробно описана архитектура программного средства и особенности построения имитационой модели, приведены результаты численного анализа.

Авторы
Издательство
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН)
Номер выпуска
1
Язык
Английский
Страницы
36-52
Статус
Опубликовано
Том
29
Год
2021
Организации
  • 1 Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)
  • 2 Federal Research Center “Computer Science and Control” of the Russian Academy of Sciences (FRC CSC RAS)
Ключевые слова
queuing system; resource allocation; network slicing; simulation; optimization; система массового обслуживания; разделение ресурсов; нарезка сети; имитационное моделирование; оптимизация
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Malykh M.D.
Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Том 29. 2021. С. 14-21