СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДИНАМИКИ ЧАСТНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТЕХНИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЙ

Предложена стохастическая модель прогнозирования динамики частных показателей инноваций в технической сфере. В основу модели положено представление инновационного процесса в виде скачкообразного изменения в допустимом диапазоне показателей качества или параметров того или иного технического объекта. При этом полагается, что процесс инновационного изменения каждого из показателей представляет собой последовательность скачков, совершаемых в случайные моменты времени, связанные с появлением очередного нового (модернизированного) варианта рассматриваемого технического объекта. В таком представлении динамика частных показателей технического объекта в ходе его модернизации формализуется в виде сумм случайного числа случайных слагаемых. В статье предложен подход к построению функций плотности распределения таких сумм. Совокупность этих функций для всех частных показателей технического объекта составляет стохастическую модель прогноза его инновационного изменения.

A stochastic model of forecasting the dynamics of private indicators of innovations in the technical sphere is proposed. The model is based on the presentation of the innovation process in the form of an abrupt change in the permissible range of quality indicators or parameters of a particular technical object. It is assumed that the process of innovative change in each of the indicators is a sequence of jumps made at random times associated with the emergence of the next new version of the considered technical object. In this representation, the dynamics of private indicators of a technical object in the course of its modernization is formalized in the form of sums of a random number of random terms. The article proposes an approach to constructing the distribution density functions of such sums. The combination of these functions for all particular indicators of a technical object constitutes a stochastic model for forecasting its innovative change.