АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАБОЧЕЕ МЕСТО ВРАЧА ЭПИЛЕПТОЛОГА С ВОЗМОЖНОСТЬЮ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПОИСКА ПРИСТУПОВ ЭПИЛЕПСИИ

Данная статья направлена на разработку системы в помощь врачу-эпилептологу для автоматизированного поиска приступов эпилепсии на электроэнцефалографических записях. Цель исследования: разработка программного обеспечения, реализующего анализ сигналов ЭЭГ для последующего детектирования эпилептических приступов. Материалы и методы: в работе были использованы данные ЭЭГ 10 пациентов с симптоматической эпилепсией, для которой характерны повторяющиеся, стереотипные припадки после воздействия на мозг провоцирующего фактора. Данные регистрировались для 25 каналов ЭЭГ с дополнительными каналами для записи кардиоактивности и служебных маркеров. Частота дискретизации сигналов ЭЭГ составляла 128 Гц. Для получения необходимых характеристик обработка записи основана на вейвлет-преобразовании. Результаты: было разработано программное обеспечение, результатом работы которого является дискретная разметка, которая показывает, в каких минутных фрагментах ЭЭГ возможно появление приступов эпилепсии. Выводы: сформулированы дальнейшие направления модификации программного обеспечения для повышения его эффективности и удобства пользования.

This article focuses on the development of a system to help epileptologists use an automated search for epileptic seizures in electroencephalographic records. Purpose: Development of software that implements the analysis of EEG signals for the subsequent detection of epileptic seizures Materials and methods: EEG data from 10 patients with symptomatic epilepsy, which are characterized by recurrent, stereotyped seizures after exposure to a provoking factor were used in the study. The data was recorded by 25 EEG channels with additional channels for recording cardioactivity and service markers. The sampling rate of EEG signals was 128 Hz. To obtain the required characteristics, the recording processing was based on the wavelet transform. Results: The software was developed, the result of which is a discrete marking, which shows in which minute fragments of the EEG the appearance of epileptic seizures is possible. Findings: Further directions of software modification to improve its efficiency and usability have been formulated.