Статистический анализ курса валют

На основе статистических данных за период с 1999 по 2019 год исследуется зависимость изменения курса доллара в России от различных факторов, таких как средняя цена на нефть, паритет покупательной способности, уровень безработицы, уровень инфляции, реальная процентная ставка, сальдо платёжного баланса по текущим операциям, величина ВВП, индекс промышленного производства. Исследование проводится с помощью методов многомерного статистического анализа с применением статистического пакета SPSS. В результате установлен характер и сила связи между изменением курса доллара и перечисленными выше показателями, построено уравнение регрессии, на основании которого может быть получен прогноз на ближайшую перспективу.

Statistical analysis of the currency rate

The dependence of the change in the dollar exchange rate in Russia on various factors, such as the average oil price, purchasing power parity, unemployment rate, inflation rate, real interest rate, current account balance, is investigated based on statistical data for the period from 1999 to 2019. GDP value, industrial production index. The research is carried out using the methods of multivariate statistical analysis using the statistical package SPSS. As a result, the nature and strength of the relationship between the change in the dollar exchange rate and the indicators listed above was established, a regression equation was built, on the basis of which a forecast for the near future can be obtained.

Авторы
Издательство
Российский университет дружбы народов (РУДН)
Язык
Русский
Страницы
480-483
Статус
Опубликовано
Год
2021
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
exchange rate; correlation analysis; method of excluding variables; regression equation; курс валют; корреляционный анализ; метод исключения переменных; уравнение регрессии
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Кишин М.Й., Сафарова А.Ф., Кобалава Ж.Д.
Фундаментальная и клиническая диабетология в 21 веке: от теории к практике. Общество с ограниченной ответственностью "Типография "Печатных Дел Мастер". 2021. 48 с.
Соломко А.С.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2021. С. 484-491