Статистический анализ строительной отрасли

В данной работе исследуется зависимость объёмов жилищного строительства в России от ряда экономических показателей на основе статистических данных с 2014 по 2020 год. Среди основных факторов, влияющих на объёмы строительства, рассматриваются мировые цены на нефть, ВВП на душу населения, уровень безработицы, средняя заработная плата, темп прироста населения, уровень инфляции, курс доллара и евро. Исследование проводится с помощью методов многомерного статистического анализа с применением статистического пакета SPSS. В результате установлен характер и сила связи между объёмом жилищного строительства и перечисленными выше показателям, построено уравнение регрессии, на основании которого может быть составлен прогноз на ближайшую перспективу.

Statistical analysis of the construction industry

In this article explores the dependence of the volume of housing construction in Russia on a number of economic indicators on the basis of statistical data from 2014 to 2020. Among the main factors influencing the volume of construction, we consider world oil prices, GDP value, unemployment rate, average wage, population growth rate, inflation rate, dollar and euro exchange rates. The study is carried out using methods of multivariate statistical analysis using the statistical package SPSS. As a result, the nature and strength of the link between the growth rate of inflation and the indicators listed above is established, the regression equation is constructed on the basis of which a forecast for the near future can be made.