К задаче предсказания SINR в беспроводной сети с подвижными пользователями с помощью аппарата нейронных сетей

В работе сформулирована задача предсказания качества сигнала в радиоканале между базовой станцией и подвижным пользователем. В качестве метода решения выбран аппарат нейронных сетей. Задача проиллюстрирована на примере, где моделью движения пользователей является вероятностное блуждание по сетке. Исходными данными для нейронной сети является набор траекторий перемещения пользователей по зоне покрытия сети, которые определяют динамику значения отношения SINR, на выходе получаем вектор вероятностей нахождения пользователей в точках зоны покрытия, который определяет прогноз значения отношения SINR.

On the problem of predicting SINR in a wireless network with mobile users using the neural network apparatus

In this paper, the problem of predicting the signal quality in the radio channel between the base station and the mobile user is formulated. The neural network device is chosen as the solution method. The problem is illustrated by an example, where the model of user movement is a probabilistic walk on a grid. The initial data for the neural network is a set of trajectories of users moving through the network coverage area, which determine the dynamics of the SINR ratio value. The output is a vector of probabilities of users being located at the points of the coverage area, which determines the forecast of the SINR ratio value.