Использование методологии «Data vault» при формировании структуры метаданных многомерной информационной системы

Работа посвящена анализу метода проектирования информационных систем с использованием технологии моделирования «Data vault». Описанный подход может быть использован при построении хранилища данных в рамках многомерной информационной системы, базирующейся на классическом подходе проектирования хранилища данных - 3-х уровневой архитектуре представления данных. Выделяются область подготовки данных, или оперативный склад данных, хранилище данных и тематические витрины данных. Такой подход позволяет организовать хранение данных в рамках хранилища данных с использованием репозитория метаданных, основанном на многомерном принципе организации. Репозиторий метаданных отвечает за процесс сбора данных, хранения данных и представления данных для анализа. Сформированный таким образом способ описания метаданных предоставляет возможность задания способа расчета показателей эффективности, используемых в процессе анализа данных. Подход с использованием «Data vault» позволяет проектировать хранилище данных информационной системы на основе метамодели, которая семантически связана с предметной областью системы и легко перестраивается в случае изменений в бизнес-модели предметной области. При описании метамодели применяется язык исчисления предикатов первого порядка, что даёт возможность управлять метамоделью с использованием декларативного стиля программирования - языка «Пролог». Ключевым моментом в структуре информационной системы является способ перехода от модели «Data vault» к многомерной модели представления данных на основе ассоциативных правил зависимости между информационными объектами.

Using the “Data vault” methodology in design of the metadata structure of a multidimensional information system

The work is devoted to the analysis of the method of designing information systems using the “Data vault” modeling technology. The described approach can be used when building a data warehouse within a multidimensional information system based on the classical approach of data warehouse design - a 3-level data representation architecture, which includes data preparation area, or operational data warehouse, data warehouse, and thematic data marts. This approach allows you to organize data storage within a data warehouse using a metadata repository based on the multidimensional approach. The metadata repository is responsible for the process of collecting data, storing data, and presenting data for analysis. The “Data vault” approach allows you to design the data warehouse of an information system based on a metamodel that is semantically related to the domain of the system and is easily rebuilt it in the event of changes in the business model of the domain. When describing a metamodel, the first-order predicate calculus language is used, which makes it possible to control the metamodel using a declarative programming style - the “Prolog” language. The key point in the structure of the information system is the way of transition from the “Data vault” model to a multidimensional model of data representation based on associative rules of dependence between information objects.