OBJECTIVE: To compare the most common prognostic systems in patients with peritonitis. MATERIAL AND METHODS: The study included 352 patients with secondary peritonitis. At admission, sepsis was diagnosed in 15 (4.3%) patients, septic shock - in 4 (1.1%) cases. Mortality was associated with the following main causes: purulent intoxication and/or sepsis - 51 cases (87.9%), cancer-induced intoxication - 4 (6.9%) cases, acute cardiovascular failure - 3 cases (5.2%). We analyzed the efficacy of Manheim Peritoneal Index (MPI), WSES prognostic score, APACHE-II scale, gSOFA score and Peritonitis Prediction System (PPS) developed by the authors. RESULTS: Age of a patient, malignant tumor, exudate nature, sepsis (septic shock) and organ failure not associated with peritonitis are the most important criteria in predicting fatal outcome. ROC analysis was used to assess prognostic value of various prediction systems. Standard error was less than 0.05 for all scales. Therefore, all prediction systems can be considered accurate for prediction of mortality in patients with peritonitis. CONCLUSION: PPS (AUC 0.942) has the greatest accuracy in predicting fatal outcome in patients with advanced secondary peritonitis, APACHE II (AUC 0.840) - minimum accuracy. MPI had predictive accuracy > 90% too.ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ: Сравнительный анализ точности наиболее распространенных систем прогноза исхода перитонита. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ: Исследование основано на анализе результатов лечения 352 больных вторичным распространенным перитонитом. Сепсис при поступлении диагностирован у 15 (4,3%) пациентов, септический шок — у 4 (1,1%). В структуре летальности основными причинами смерти были гнойная интоксикация и/или сепсис — 51 (87,9%) наблюдение, раковая интоксикация — 4 (6,9%), острая сердечно-сосудистая недостаточность — 3 (5,2%). Анализировали эффективность Мантгеймского перитонеального индекса (MPI), WSES, шкалы APACHE II, оценки gSOFA, а также систему прогноза перитонита, разработанную авторами. РЕЗУЛЬТАТЫ: Наибольшее значение в прогнозировании летального исхода имеют возраст больного, наличие злокачественного новообразования, характер экссудата, сепсис (септический шок), а также органная недостаточность, не связанная с развившимся перитонитом (вероятность смерти p-value 0,5 и выше). Для сравнения прогностической ценности систем прогноза перитонита использовали ROC-анализ с построением ROC-кривых для каждой из систем. С учетом того что показатель стандартной ошибки у всех шкал был менее 0,05, все изучаемые системы прогноза можно рассматривать как достоверные по прогнозу летальности у больных с перитонитом. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Наибольшей точностью в плане прогноза летального исхода у больного распространенным вторичным перитонитом обладает система прогноза перитонита (AUC 0,942), минимальной — APACHE II (AUC 0,840). Прогностическую точность более 90% также имеет MPI.