ИССЛЕДОВАНИЕ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ТРАЕКТОРИЙ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА БОЛЬШИХ МАССИВОВ ТЕКСТОВ

В статье представлен результат исследования научно-технологических траекторий на основе анализа больших массивов текстов. В качестве информационных источников использованы российские научно-популярные журналы. Проанализировано более 3400 выпусков с 1933 по 2018 год. Для дополнительного анализа использовались базы патентных документов USPTO и ФИПС. В качестве модельного примера выбрана технология создания беспилотных транспортных средств. В результате проделанной работы удалось экспериментально подтвердить применимость методов анализа больших массивов текстов для решения задачи исследования научно-технологических траекторий, а также отследить этапы развития данной технологии и выявить, что научно-технологические траектории можно рассматривать с точки зрения диффузии инноваций

TEXT MINING APPROACH FOR DETECTION OF TECHNOLOGICAL TRAJECTORIES

This article presents a method for technological trajectories detection based on text mining. Unmanned car technology was chosen as an example. Russian popular-science journals were used as sources of information. We considered more than 3,4k papers from 1933 to 2018. Also, the databases of patent docu-ments USPTO and FIPS were used for research. As a result of the research, we concluded that the problem of technological trajectories detection can be solved using text mining methods. The proposed method allows identifying the main stages of development of this technology. The result showed that technological trajecto-ries can be analyzed with the innovation diffusion framework.