РАЗРАБОТКА ПОДХОДОВ К СОЗДАНИЮ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ СКОРОСТИ ПРОЯВЛЕНИЯ ПЕРЕВИТОЙ ОПУХОЛИ В МЫШИНОЙ МОДЕЛИ РМЖ ЧЕЛОВЕКА

Прогноз темпов роста опухоли необходим для выбора терапевтической стратегии для пациентов с РМЖ. Известно, что фоновые патологии внутренних органов пациента могут определять исход болезни. Мы предположили, что такие патологии могут оказывать влияние и на динамику роста опухоли, а гематологические и биохимические показатели крови и сыворотки, отражающие наличие анемии, нарушений системы гемостаза, заболеваний печени и сердечно-сосудистой системы, могут служить информативными маркерами для прогноза скорости проявления РМЖ. Для проверки этой гипотезы использовали перевиваемую мышиную модель РМЖ человека. У интактных самцов оригинальной линии мышей BLRB-Rb(8.17)1Iem индивидуально определяли количество эритроцитов, гемоглобина, гематокрит, средний объем эритроцита, среднее содержание гемоглобина в эритроците, среднюю концентрацию гемоглобина в эритроците, ширину распределения эритроцитов, количество тромбоцитов, тромбокрит, средний объем тромбоцитов, ширину распределения тромбоцитов, количество лейкоцитов, долю лимфоцитов, моноцитов, эозинофилов, палочкоядерных нейтрофилов, сегментоядерных нейтрофилов, уровень холестерина, триглицеридов, общего белка, альбумина, мочевины, креатинина, аспартатаминотрансферазы, аланинаминотрансферазы, билирубина, альфа-амилазы, лактатдегидрогеназы, щелочной фосфотазы и креатинкиназы в периферической крови. Через 2 недели самцам перевили спонтанную опухоль сингенной самки. Спустя 2 недели после перевивки самцов разделили на группы с ранним и поздним проявлением опухоли (диаметр больше или меньше 3,5 мм соответственно). Математическая модель, основанная на применении логистической регрессии, позволила получить удовлетворительный уровень классификации мышей на группы по скорости проявления опухоли на основании выявленного набора информативных лабораторных показателей. Полученные результаты демонстрируют, что такие параметры можно использовать для прогноза скорости роста РМЖ, что косвенным образом доказывает влияние фоновых патологий в момент возникновения опухоли на темы роста РМЖ.

Tumor growth rate prediction is necessary for developing a therapeutic strategy for breast cancer (BC) patients. Concomitant pathologies of internal organs were shown to determine the patient outcome. We suggested that such pathologies could also affect the dynamics of tumor growth, thus, hematological and biochemical parameters of blood and serum, which reflect the presence of anemia, disorders of the hemostatic system, diseases of the liver and cardiovascular system, could serve as informative markers for predicting the growth of the tumor. To test this hypothesis, a transplantable mouse model of human BC was used. The number of erythrocytes, hemoglobin, hematocrit, average erythrocyte volume, average erythrocyte hemoglobin content, average erythrocyte hemoglobin concentration, erythrocyte volume distribution, platelet count, plateletcrit, the width of the distribution of platelets, the number of leukocytes, the proportion of lymphocytes, monocytes, eosinophils, band neutrophils, segmented neutrophils, cholesterol, triglycerides, total protein, albumin, urea, creatinine, aspartate aminotransferase, alanine aminotransferase, bilirubin, alpha-amylase, LDH, alkaline phosphatase and creatine kinase were measured in peripheral blood of intact males of the original BLRB-Rb(8.17)1Iem mouse strain. After 2 weeks, the naturally occurred tumor of the syngeneic female was transplanted to males of BLRB mouse strain. Two weeks after tumor inoculation, the males were divided into groups with early and late manifestation of the tumor (diameter greater or less than 3.5 mm). A mathematical model based on the logistic regression allowed us to obtain satisfactory results of classification mice into groups according to the rate of tumor manifestation and based on the set of informative laboratory parameters. These results demonstrate that such parameters could be used to predict the growth rate of breast cancer, which indirectly proves the influence of background pathologies at the time of the onset of the tumor on the growth of breast cancer.