Электроэнцефалография в остром периоде инсульта

Цель исследования. Определить частоту бессудорожного эпилептического статуса (БСЭС), эпилептиформной активности, ритмичных и периодических паттернов у пациентов с острым нарушением мозгового кровообращения (ОНМК). Материал и методы. Исследовали информативность ЭЭГ у 86 пациентов, госпитализированных в отделение реанимации и интенсивной терапии неврологического профиля медицинского центра третьего уровня с диагнозом ОНМК. Критерием начала регистрации были эпилептические приступы или клиническое предположение о БСЭС. Оценивали представленность биомаркеров иктально-интериктального континуума и диагностическую ценность ЭЭГ в отношении прогноза выживания и восстановления сознания. Результаты. Патологические изменения на ЭЭГ были зарегистрированы у 84% больных. Среди них преобладало отсутствие доминирующего затылочного ритма (ДЗР) (66% пациентов) и полушарное замедление (42%). Замедление фонового ритма ниже тета-диапазона мы отметили у 41% пациентов. Реактивность ЭЭГ отсутствовала у 20% больных. Отдельные эпилептиформные графоэлементы были зарегистрированы у 36% пациентов, а ритмичные и периодические паттерны были зарегистрированы у 26% пациентов. Достоверными предикторами неблагоприятного исхода были отсутствие ДЗР, ареактивность, снижение амплитуды и генерализованное замедление фоновой ЭЭГ ниже частот тета-диапазона. Наши данные не показали связи регистрации эпилептиформных графоэлементов и их ритмичных и периодических паттернов с повышением вероятности летального исхода. Заключение. Наиболее информативными показателями ЭЭГ для прогнозирования выживания и восстановления сознания являются амплитуда, доминирующая частота фоновой записи и реактивность в ответ на внешнюю стимуляцию. Регистрация спорадических эпилептиформных графоэлементов и ритмичных и периодических паттернов у больных ОНМК не всегда связана с неблагоприятным прогнозом его течения.

Objective. To determine the incidence of non-convulsive status epilepticus, epileptiform activity, rhythmic and periodic patterns in patients with acute stroke. Material and method. An analysis of electroencephalography (EEG) in 86 stroke patients in the neurointensive care unit of the tertiary medical center was performed. Criteria for starting EEG recording were epileptic seizures or clinical suspicion of uncontrolled epileptic status. The ictal-interictal continuum biomarkers and the diagnostic value of EEG for prediction of survival and recovery were assessed. Results. Pathological changes on EEG were recorded in 84% of patients. These patients showed the absence of the dominant occipital rhythm (66%) and hemispheric slowing (42%). Diffuse slowing below the theta range was observed in 41% of patients. EEG reactivity was absent in 20%. Sporadic epileptiform discharges were recorded in 36% of patients and rhythmic and periodic patterns in 26%. Reliable predictors of the unfavorable outcome were the absence of dominant occipital rhythm, lack of reactivity, and low amplitude of the background EEG. No association between the recording of epileptiform activity and the probability of death was shown. Conclusion. The most useful EEG biomarkers for predicting survival are amplitude, dominant frequency of background EEG activity and reactivity to external stimulus. Sporadic epileptiform discharges, rhythmic, and periodic patterns are not mandatory associated with a negative prognosis in stroke patients.