В работе приведён обзор методик обучения нейронных сетей. Был выбран тип нейронной сети, а также способ её применения для разработки искусственного интеллекта на примере игры в «Морской бой». Автором рассмотрены сети прямого распространения, а также различные парадигмы обучения нейронных сетей. Был подробно рассмотрен алгоритм Q-learning и его применение для разработки игрового искусственного интеллекта.
The paper provides an overview of the methods of training neural networks. The type of neural network was chosen, as well as the method of its teaching for the development of artificial intelligence for “Sea Battle” game. The author considers direct distribution networks, as well as various training paradigms for neural networks. The Q-learning algorithm and its application for the development of gaming artificial intelligence were examined in detail.