Анализ задержки предоставления услуги в среде граничных вычислений

Сотовые сети предоставляют поддержку мобильности для пользователей и пользовательских устройств уже более четырёх десятилетий, а также обеспечивают плотное сетевое покрытие по всему миру. В настоящий период перед сетями подвижной связи поставлена задача обеспечить не только более высокую скорость передачи данных, но и более низкое время ожидания пользователя в очереди на предоставление услуги. Постепенное внедрение сетей сотовой связи пятого поколения (5G) способствует увеличению количества дата центров на периферии, а, следовательно, объёма услуг и количества пользователей, обслуживающихся в таких дата центрах. Граничные дата центры позволяют сократить задержку предоставления услуги и удовлетворить требования к качеству обслуживания, предъявляемые к услугам в сетях 5G. Сосуществование персональных пользовательских услуг, предоставляемых в граничных дата центрах, а также традиционных услуг мобильной связи, приводит к увеличению нагрузки на сеть и делает актуальной задачу анализа задержек на предоставление услуги в подобных сетях. Объектом исследования в данной работе является процедура обслуживания трафика в среде граничных вычислений^[6] , представляющих собой естественную эволюцию облачных вычислений, вынесенных как можно ближе к краю сети и конечным пользователям. Граничные вычисления признаны одной из ключевых технологий, на базе которых должны строиться мобильные сети 5G. Строительство дата-центров на периферии позволит сократить задержки в сети и более эффективно использовать пропускную способность полосы [2]. Аналитический аспект исследования: численный анализ и моделирование характеристики задержки услуг, определение параметров модели, при которых задержка имеет максимально критичное значение.

Analysis of service delay in an environment of edge computing

Cellular networks have provided mobility support for users and user devices for more than four decades, and also provide dense network coverage around the world. At present, the mobile networks have been tasked with providing not only a higher data transfer rate, but also a lower time of delay for the user in the queue for the provision of the service. The gradual introduction of fifth generation cellular networks (5G) helps to increase the number of data centers on the periphery, and, consequently, the volume of services and the number of users served in such data centers. Boundary data centers can reduce the delay in the provision of services and satisfy the quality of service requirements for services in 5G networks. The coexistence of personal user services provided in the boundary data centers, as well as traditional mobile services, increases the load on the network and makes the task of analyzing delays in the provision of services in such networks urgent. The object of the study in this paper is the procedure for servicing traffic in an environment of edge computing^[7], which is a natural evolution of cloud computing brought as close as possible to the edge of the network and to end users. Edge computing is recognized as one of the key technologies on the basis of which 5G mobile networks should be built. The construction of data centers on the periphery will reduce network latency and make more efficient use of bandwidth [2]. The analytical aspect of the study: numerical analysis and modeling of the characteristics of service delays, determining the parameters of the model at which the delay is of the most critical importance.