Алгоритмы активного управления очередью в сетях четвёртого и пятого поколений

Данная работа посвящена активным алгоритмам управления очередью (Active Queue Management, далее - AQM), которые широко применяются в сетях четвёртого и пятого поколений. Механизмы AQM, которые будут рассмотрены, связаны с агрегацией потоков и не обеспечивают обратную связь для пользователей TCP или UDP на основе состояния перегрузки отдельных потоков. Использование этих механизмов управления помогает значительно снизить нагрузку на сеть, а также решить проблему потери передаваемых пакетов. Насколько эффективно эти алгоритмы облегчают работу системы - станет ясно после разбора основных примеров и параметров, которые определяют их работу. Кроме анализа работы AQM алгоритмов, в рамках исследования смоделированы несколько алгоритмов управления в одной из сред программирования, полученные в результате моделирования результаты также представлены в работе. В заключении по полученным данным сделаны выводы относительно рассмотренных AQM алгоритмов.

Algorithms for active queue management in the 4G and 5G networks

The article is devoted to active queue management algorithms (Active Queue Management, hereinafter - AQM), which are widely used in 4G and 5G networks. The AQM mechanisms that will be considered are related to stream aggregation and do not provide feedback to TCP or UDP users based on the congestion state of individual streams. Using these control mechanisms helps to significantly reduce the load on the network, as well as solve the problem of loss of transmitted packets. How effectively these algorithms facilitate the operation of the system will become clear after analyzing the main examples and parameters that determine their operation. In addition to analyzing the operation of AQM algorithms, several control algorithms were modeled in one of the programming environments. the results obtained from the simulation are also presented in this paper. In conclusion, based on the data obtained, conclusions are drawn regarding the considered AQM algorithms.