Модели семантического анализа в вопросно-ответной системе

Вопросно-ответные системы играют важную роль в поиске информации и анализе текстов. На сегодняшний день они позволяют отвечать на вопросы пользователей, заданные на естественном языке. Разработка таких систем является актуальной задачей, позволяющей сократить время поиска необходимой информации, так как количество различных запросов к поисковым системам увеличивается с каждым днем. Раньше вопросно-ответным системам требовалось строгое соответствие формулировкам, содержащихся в базах данных, чтобы пользователи могли задавать интересующие их вопросы и получить ответы, для правильности которых необходимо было заранее знать имеющуюся в системе информацию и как она структурирована компьютером. Сейчас же происходит стремление к усовершенствованию получения пользователем ответов на задаваемые вопросы в реальном времени, не имея раннее полученных знаний по теме. Всегда стоит обращать внимание на то, для какого языка разрабатывается вопросно-ответная система, так как качество её работы зависит от правильности семантического анализа, который, в свою очередь, построен в соответствии с определённой семантической моделью. Но, стоит заметить, что большинство существующих вопросно-ответных систем ориентировано на работу с английским языком, так как он является самым распространённым. Из-за этого использование таких систем на других языках уступает в конкуренции и является наиболее актуальной проблемой. В данной работе рассмотрены основные этапы в функционировании вопросно-ответной системы, описаны важнейшие процессы обработки текста и исследованы проблемы анализа текста. А также разобраны семантические модели и проанализировано, какая их них является наиболее подходящей для русского языка.

Models of semantic analysis in a Question-answer system

Question-answer systems play an important role in finding information and analyzing texts. Today they can answer user questions. These questions can be asked in natural language. The development of such systems is an urgent task, allowing to reduce the time required to find the necessary information. Very important is the language in which the Question-answer system is created. Very important is the language in which the Question-answer system is created. The quality of its work as it depends on the correctness of semantic analysis. And it is built in accordance with a certain semantic model. But it is worth noting that most of the existing Question-answer systems are focused on working with the English language, because it is widespread. Because of this, the use of these systems in other languages is inferior in competition and is the most urgent problem. This paper describes the most important text processing processes because it is the foundation of a Question-answer system. The article also draws attention to the semantic model, which is most suitable for the Russian language and considers the general principle of work.The purpose of this work is to consider the most important stages in the work of a Question-answer system and study the problems of text analysis. And also, the description of semantic models and the choice of the most successful for use in Russian.