Модель совместного обслуживания трафика с малыми задержками URLLC и широкополосного доступа eMBB в беспроводной сети в виде СМО с двумя орбитами

В связи с ростом мобильного трафика, увеличением числа устройств и требований к задержкам возникает нехватка частотного спектра. Технология 5G призвана решить данные проблемы. Основными классами услуг, выделяемых в сетях 5G, являются: enhanced Mobile Broadband (eMBB), massive Machine Type Communications (mMTC) и Ultra Reliable Low Latency Communications (URLLC). В данной работе рассматривается модель совместного обслуживания URLLC и eMBB трафиков в виде системы массового обслуживания (СМО) с двумя орбитами, каждая из которых выполняет свою функцию: первая орбита предназначена для сессий eMBB трафика с задержкой передачи данных, вторая орбита предназначена для прерванных сессий eMBB трафика в связи с поступлением URLLC сессий. Представлено описание модели СМО с двумя орбитами, алгоритм, моделирующий поведение СМО, а также выведены формулы для расчёта вероятностно-временных и количественных характеристик системы.

Model of joint transmission of traffic with low latencies URLLC and broadband access eMBB in a wireless network in the form of a queue with two orbits

Due to the growth of mobile traffic, an increase in the number of devices and requirements for delays, a lack of the frequency spectrum occurs. 5G technology is designed to solve these problems. The main classes of services allocated in 5G networks are: enhanced Mobile Broadband (eMBB), massive Machine Type Communications (mMTC) and Ultra Reliable Low Latency Communications (URLLC). In this paper, we consider a model for the joint servicing of URLLC and eMBB traffic in the form of a queuing system (QS) with two orbits, each of which performs its function: the first orbit is for sessions of eMBB traffic with a data transfer delay, the second orbit is for interrupted sessions of eMBB traffic in connection with the arrival of URLLC sessions. A description of the QS model with two orbits, an algorithm modeling the QS behavior, and formulas for calculating the probability-time and quantitative characteristics of the system are presented.