Методические положения сокращения объема выборки при испытаниях артиллерийских боеприпасов

На всех стадиях жизненного цикла артиллерийских боеприпасов основными формами технического контроля их состояния и оценки качества являются испытания. Реализация соответствующих программ испытаний требует существенных затрат материальных и временных ресурсов. Поскольку организация любых видов испытаний осуществляется на основе выборочного подхода, одним из перспективных путей снижения указанных затрат является сокращение объёмов выборок выделяемых для проведения испытаний боеприпасов. Статья посвящена разработке методических положений сокращения указанных выборок при сохранении их репрезентативности. Обеспечение требуемой точности и достоверности статистических оценок достигается тем, что наряду с непосредственно полученными результатами испытаний учитывается дополнительная информация о возможных значениях технических характеристик свойств боеприпасов. Интеграция всей доступной информации осуществляется на основе энтропийного подхода.

Methodological conditions for the reduction of the sample volume during artillery ammunition tests

At all stages of the life cycle of artillery ammunition, the main forms of technical control of their condition and quality assessment are tests. The implementation of relevant test programs requires substantial expenditures of material and time resources. Since the organization of any type of testing is carried out based on a sampling approach, one of the promising ways to reduce these costs is to reduce the number of munitions included in the statistical sampling during testing. The article is devoted to the development of methodological provisions for such a reduction while maintaining the representativeness of the sample. Ensuring the required accuracy and reliability of statistical evaluations is achieved by the fact that, along with the directly obtained test results, additional information is taken into account on the possible values of the technical characteristics of the properties of ammunition. Integration of all available information is based on the entropy approach.